【2019新版更新】人工智能-机器学习实战视频课程( 上篇)

课程目标:通俗易懂的原理讲解与实例代码结合带大家快速熟练掌握机器学习的经典算法。

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4.9分 共92课时,共15小时26分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

通俗易懂的原理讲解与实例代码结合带大家快速熟练掌握机器学习的经典算法。

适用人群

学生,机器学习/人工智能爱好者,人人皆可入门。

课程简介

课程主要包括机器学习算法原理推导与项目实战,整体风格通俗易懂,实战驱动。算法讲解部分通俗解读整体流程,对于每一步数学知识点进行详细解释与实例分析。实战中以Python为核心工具,基于真实数据集进行建模分析与算法优化。还可以参考机器学习系列课程更全面!


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第一章人工智能入学指南
2节15分钟
1-1系列课程环境配置 [免费试看]
05:37
1-2人工智能入门指南与学习路线 [免费试看]
09:45
第二章线性回归算法
5节46分钟
2-1回归问题概述 [免费试看]
07:11
2-2误差项定义 [免费试看]
09:41
2-3似然函数的作用
10:50
2-4独立同分布的意义
07:32
2-5参数求解
11:11
第三章梯度下降算法
3节25分钟
3-1梯度下降通俗解释
08:34
3-2参数更新方法
08:17
3-3优化参数设置
08:51
第四章逻辑回归算法
2节17分钟
4-1逻辑回归算法原理
08:24
4-2化简与求解
09:09
第五章项目实战:信用卡交易数据欺诈检测
13节1小时55分钟
5-1任务目标解读 [免费试看]
08:09
5-2项目挑战与解决方案制定 [免费试看]
12:36
5-3数据标准化处理 [免费试看]
11:20
5-4下采样数据集制作
06:08
5-5交叉验证
07:16
5-6数据集切分
06:00
5-7模型评估方法与召回率
10:31
5-8训练逻辑回归模型
11:20
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.9分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
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