大数据——深度学习框架Caffe使用案例视频课程

课程目标:快速上手深度学习框架,解答同学们实践过程中问题。

24小时内答疑 课时永久观看 15分钟内无条件退款
1. 仅限付费视频课程适用
2. 购买后15分钟内可以找到客服进行沟通退款
3. 退款将返还至51CTO学院账户,不支持提现
4. 下载资料后不再享有退款特权
5. 客服(Tel:400-101-1651)
6. 最终解释权归51CTO所有
4.8分 共12课时,共3小时35分钟
现价¥128.00
购买
  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

快速上手深度学习框架,解答同学们实践过程中问题。

适用人群

深度学习爱好者,caffe使用者

课程简介

深度学习框架caffe入门,详解网络配置中每一个层的结构和参数项,对于超参数配置文件详解每一个参数的含义以及选择策略。对于数据源实例演示了两种最常用的数据源LMDB和HDF5格式。课程涉及许多caffe框架的小技巧如绘制网络图和loss曲线,自定义python层等。希望大家通过学习可以熟练使用caffe去训练网络完成各自的任务。

此课程操作系统使用的是Linux系统

51CTO学院-人工智能微职位高端培训-51CTO学院直播培训-专业的IT职业在线教育及实战培训平台.jpg


1caffe框架视频课程01 深度学习框架caffe简介 [免费试看]
11:15
2caffe框架视频课程02 网络配置-数据层详解 [免费试看]
18:14
3caffe框架视频课程03 网络配置-各计算层详解
25:35
4caffe框架视频课程04 solver超参数配置文件
19:54
5caffe框架视频课程05 制作LMDB数据源训练分类网络
31:59
6caffe框架视频课程06 多label问题之HDF5数据源
21:33
7caffe框架视频课程07 使用命令行训练网络
12:57
8caffe框架视频课程08 使用python定义自己的层
19:55
9caffe框架视频课程09 绘制网络结构图
12:43
10caffe框架视频课程10 生成网络配置文件
10:20
11caffe框架视频课程11 对训练的网络模型绘制LOSS曲线
11:59
12caffe框架视频课程12 对训练结果进行分类任务
19:33
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.8分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
X
Copyright©2005-2020 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载