大数据——机器学习项目实战视频课程

课程目标:实例讲解机器学习是实际项目中的应用,使同学们快速掌握如何使用机器学习。

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5分 共13课时,共2小时41分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

实例讲解机器学习是实际项目中的应用,使同学们快速掌握如何使用机器学习。

适用人群

学生,机器学习/人工智能爱好者,人人皆可入门。

课程简介

3个典型机器学习实战项目,(1)泰坦尼克号获救预测,(2)用户流失预警,(3)HTTP异常行为挖掘。通过实际的案例解析如何使用经典的机器学习算法解决实际问题。从数据源入手,一步步完成解决实际问题的完整方案。在每一个案例中加入了很多数据挖掘的思想,结合实际分析如何应用机器学习算法更好的解决问题。

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第一章机器学习项目实战01 泰坦尼克号获救预测
5节1小时4分钟
1-1船员数据分析 [免费试看]
11:02
1-2数据预处理
11:39
1-3使用回归算法进行预测
12:13
1-4使用随机森林改进模型
13:24
1-5随机森林特征重要性分析
15:54
第二章机器学习项目实战02 用户流失预警
5节51分钟
2-1数据背景介绍
06:35
2-2数据预处理
10:05
2-3尝试多种分类器效果
08:32
2-4结果衡量指标的意义
19:50
2-5应用阈值得出结果
06:26
第三章机器学习项目实战03 HTTP异常行为分析
3节45分钟
3-1建立特征工程
17:25
3-2特征数据预处理
10:33
3-3应用聚类算法得出异常IP点
17:59
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.9分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
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