大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程

课程目标:针对数据科学初学者实例演示numpy库所涉及的常用矩阵操作

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4.9分 共16课时,共3小时23分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

针对数据科学初学者实例演示numpy库所涉及的常用矩阵操作

适用人群

Python语言使用者,数据科学爱好者

课程简介

Numpy是Python的科学计算库,也是数据科学中最重要的一个库,熟练掌握numpy库中的矩阵操作将有助于大家快速处理应用数据。Numpy也是Python数据科学的基石,对实现机器学习和深度学习算法有着重要的帮助。课程本着通俗易懂的风格,全程代码实例演示numpy库常用操作,非常适合快速入门学习numpy库。

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1Numpy概述 [免费试看]
09:45
2Array数组 [免费试看]
10:14
3数组结构
18:52
4数组类型
06:41
5数值运算
14:13
6排序操作
12:12
7数组形状操作
17:08
8数组生成函数
13:01
9常用生成函数
08:02
10四则运算
09:39
11随机模块
15:38
12文件读写
10:15
13数组保存
11:53
14练习题-1
12:48
15练习题-2
13:46
16练习题-3
19:25
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.9分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
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