大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程

课程目标:快速掌握pandas库的使用方法,熟练使用pandas进行数据分析处理

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3.9分 共19课时,共4小时31分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

快速掌握pandas库的使用方法,熟练使用pandas进行数据分析处理

适用人群

数据分析,数据挖掘,机器学习等数据领域。

课程简介

    Pandas是python最流行的数据分析和处理库,可以快速的进行数据的读取,分析等操作。代码风格简单通俗易懂可以快速上手对复杂的数据进行处理和分析。

    本课程基于案例讲解pandas的每一个知识点,选取真实的数据集,代码实例演示如何使用Pandas库对数据展开分析和处理。


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1pandas概述 [免费试看]
12:12
2基本操作 [免费试看]
14:46
3索引结构
13:43
4groupby操作
12:08
5数值运算
13:27
6对象操作
13:05
7对象操作2
13:10
8merge操作
12:31
9显示设置
07:26
10数据透视表
13:40
11时间操作
11:47
12时间序列操作
12:12
13pandas常用操作
16:17
14pandas常用操作2
13:54
15Groupby操作延伸
20:26
16字符串操作
10:16
17索引进阶
11:11
18pandas绘图操作
16:27
19大数据处理技巧
32:37
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.8分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
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