大数据:深度学习项目实战-关键点定位视频课程

课程目标:快速掌握如何使用caffe框架完成一个深度学习的实际项目

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5分 共12课时,共2小时54分钟
现价¥128.00
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

快速掌握如何使用caffe框架完成一个深度学习的实际项目

适用人群

深度学习爱好者,全民皆可入门

课程简介

深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景,选择多阶段检测的网络架构,对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源,实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式,从全局检测到单点校准,基于caffe深度学习框架实现一个既准确又快速的人脸关键点检测模型。对于每一阶段,详解代码中每一行的意义,带领大家一步步完成整个网络模型。



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1深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架 [免费试看]
10:47
2深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换
22:14
3深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强
10:41
4深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作
15:01
5深度学习项目实战05 第一阶段网络训练
09:14
6深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作
23:40
7深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练
10:52
8深度学习项目实战08 网络模型参数初始化
11:47
9深度学习项目实战09 完成全部测试结果
16:22
10深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果
08:04
11深度学习项目实战11 项目总结分析
16:59
12深度学习项目实战12 算法框架分析
19:11
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.9分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
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