验证码识别 深度学习视频课程

课程目标:基于深度学习框架caffe的验证码识别-项目视频课程,摆脱传统字符分割方法或者OCR识别,而基于深度学习技术实现,获得了极好的效果(在我们的验证码中达到了100%的识别率),学员学完本课程,将能够独立进行验证码识别项目开发,或者汽车牌照识别项目的开发。

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5分 共9课时,共2小时42分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

基于深度学习框架caffe的验证码识别-项目视频课程,摆脱传统字符分割方法或者OCR识别,而基于深度学习技术实现,获得了极好的效果(在我们的验证码中达到了100%的识别率),学员学完本课程,将能够独立进行验证码识别项目开发,或者汽车牌照识别项目的开发。

适用人群

会用深度学习框架caffe完成简单的模型训练

课程简介

基于深度学习框架caffe的验证码识别-项目视频课程,摆脱传统字符分割方法或者OCR识别,而基于深度学习技术实现,获得了极好的效果(在我们的验证码中达到了100%的识别率),学员学完本课程,将能够独立进行验证码识别项目开发,或者汽车牌照识别项目的开发。

1验证码识别(caffe基础课程已经包含本课程,勿两个都买!) [免费试看]
01:06
2验证码 项目内容说明(重要) [免费试看]
20:02
3现进行盗版视频举报,第一名举报,核实无误后,将奖励200元
03:11
4修改caffe源码满足多标签输入(c++)与回归实例
52:10
5验证码识别 数据集预处理
16:04
6验证码识别 多标记学习与 人脸特征点检测(课后练习)
12:57
7验证码识别深度网络设计与训练
18:52
8验证码识别网络模型测试
21:58
9验证码识别 课程总结
16:02
讲师介绍
浦深
讲师评分4.8分
国内某上市公司计算机视觉算法工程师;厦门大学硕士研究生;主要研究方向: 深度学习、机器学习、数字图像处理、模式识别。站在深度学习科学前沿第一线,在本领域内有着丰富的学术与工程经验,希望将经验做一个传承,让越来越多的人能够入门与应用这项前沿的科学技术,开发更多能为社会带来贡献的应用软件,方便人们的生活.
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