Python机器学习案例实战视频课程

课程目标:使用python数据分析库numpy,pandas,matplotlib结合机器学习库scikit-learn。通过真实的案例完整一系列的机器学习分析预测,快速入门python数据分析与机器学习实例实战。

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4.6分 共28课时,共6小时16分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

使用python数据分析库numpy,pandas,matplotlib结合机器学习库scikit-learn。通过真实的案例完整一系列的机器学习分析预测,快速入门python数据分析与机器学习实例实战。

适用人群

数据分析,机器学习领域,使用python的同学

课程简介

精心挑选真实的数据集为案例,通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础,所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。旨在帮助同学们快速上手如何使用python库来完整机器学习案例。

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第一章python机器学习案例实战
24节5小时28分钟
1-1Python环境搭建(推荐Anaconda方式) [免费试看]
13:10
1-2Eclipse环境搭建(选择自己顺手的就好) [免费试看]
05:23
1-3python机器学习案例实战01 课程简介 [免费试看]
01:38
1-4python机器学习案例实战02 使用python库分析汽车油耗效率 [免费试看]
15:08
1-5python机器学习案例实战03 使用scikit-learn库建立回归模型
14:02
1-6python机器学习案例实战04 使用逻辑回归改进模型效果
13:12
1-7python机器学习案例实战05 模型效果衡量标准
20:09
1-8python机器学习案例实战06 ROC指标与测试集的价值
14:31
1-9python机器学习案例实战07 交叉验证
15:15
1-10python机器学习案例实战08 多类别问题
15:52
1-11python机器学习案例实战09 梯度下降
11:58
1-12python机器学习案例实战10 实现简易梯度下降算法
15:08
1-13python机器学习案例实战11 决策树算法原理
20:16
1-14python机器学习案例实战12 使用ID3算法进行特征选择
15:06
1-15python机器学习案例实战13 构造决策树
09:50
1-16python机器学习案例实战14 使用scikit-learn库建立决策树
13:50
1-17python机器学习案例实战15 随机森林模型
21:47
1-18python机器学习案例实战16 无监督聚类问题
16:04
1-19python机器学习案例实战17 聚类结果与离群点分析
12:55
1-20python机器学习案例实战18 K-means实战案例NBA球员数据分析
14:23
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.9分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
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