人工智能-深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程

课程目标:快速使用Tensorflow玩转神经网络

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4.8分 共168课时,共27小时37分钟
现价¥198.00
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

快速使用Tensorflow玩转神经网络

适用人群

机器学习,深度学习领域

课程简介

课程主要包括两大模块(原理和实战),首先会通俗讲解深度学习中各大经典网络架构并基于tensorflow2版本进行实例演示,详解网络模型训练方法与策略。项目实战全部基于真实数据集与实际任务进行展开,零基础入门深度学习与TF框架并进行进阶提升!


第一章tensorflow安装与简介
4节30分钟
1-1课程简介 [免费试看]
01:48
1-2Tensorflow2版本简介与心得 [免费试看]
10:28
1-3Tensorflow2版本安装方法 [免费试看]
10:05
1-4tf基础操作 [免费试看]
07:54
第二章神经网络原理解读与整体架构
13节2小时7分钟
2-1深度学习要解决的问题
07:55
2-2深度学习应用领域
14:06
2-3计算机视觉任务
05:48
2-4视觉任务中遇到的问题
10:01
2-5得分函数
07:14
2-6损失函数的作用
10:42
2-7前向传播整体流程
13:45
2-8返向传播计算方法
09:33
2-9神经网络整体架构
10:52
2-10神经网络架构细节
10:54
2-11神经元个数对结果的影响
07:11
2-12正则化与激活函数
08:49
2-13神经网络过拟合解决方法
11:06
第三章搭建神经网络进行分类与回归任务
7节1小时1分钟
3-1任务目标与数据集简介
07:24
3-2建模流程与API文档
06:48
3-3网络模型训练
07:48
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.9分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
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