1天搞定Python进阶课程-科学计算库Numpy

课程目标:让大家在短时间内快速掌握python的科学计算库numpy的使用。

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5分 共8课时,共1小时29分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

让大家在短时间内快速掌握python的科学计算库numpy的使用。

适用人群

python使用者,机器学习,深度学习爱好者

课程简介

numpy是python最基本最常用的科学计算库,在数据分析,机器学习,深度学习等领域经常被使用,可以说是学习python必学的一个库。本课程会讲解到numpy中最核心的一些知识点,包括numpy的属性,创建array,numpy的运算,矩阵运算,随机数生成,numpy的索引,array的合并与分割,numpy的浅拷贝深拷贝等内容。帮助大家快速掌握numpy的使用。

1numpy的属性 [免费试看]
05:43
2创建array
10:57
3numpy的运算1
15:37
4随机数生成以及矩阵的运算2
16:05
5numpy的索引
12:00
6array合并
14:54
7array分割
09:30
8numpy的浅拷贝和深拷贝
05:01
讲师介绍
覃秉丰
讲师评分5.0分
机器学习,深度学习神经网络领域多年开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别,目标识别,语音识别的实际项目,经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目,如TensorFlow,Caffe,Torch等。喜欢理论与实践相结合的教学风格,课程编排由浅入深,体系清晰完整。
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