人工智能入门:识别猫和狗视频课程

课程目标:对深度学习、卷积神经网络的相关概念进行了解,配置好深度学习与机器视觉的环境,学会 overfeat 和 caffe 的基本操作。

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4.4分 共3课时,共48分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

对深度学习、卷积神经网络的相关概念进行了解,配置好深度学习与机器视觉的环境,学会 overfeat 和 caffe 的基本操作。

适用人群

有一定 Linux 操作基础,对深度学习感兴趣的朋友。

课程简介

互联网的普及已经成为过去,移动互联网也已经深入人心, 人工智能的浪潮终于奔涌而来,所以我们得赶紧准备个冲浪板呀~
很多人还不相信计算机已经可以判断没见过的照片里面的事物了,它会通过之前总结的经验,这些经验是怎么总结出来的? 我有一台电脑, 用什么工具能把它从一个计算器成长为一个智慧的平台呢?聪明不聪明不说,至少猫猫狗狗的得能区分出来吧~
所以用这次课程快速地进入人工智能的大门吧,然后再用数学与实践这两门利器助你成长为机器生命的创造者。

20171201更新:overfeat weight 下载链接 https://pan.baidu.com/s/1pLNwUWN

1神经网络初步 [免费试看]
14:03
2卷积神经网络
18:46
3Overfeat 与 Caffe
16:09
讲师介绍
孙凯亮
讲师评分4.8分
山东大学电子科学与技术专业学士,美国阿拉巴马大学伯明翰分校物理系硕士。 在 LG 任职期间开发了针对中国 TD 3G 移动网络的 Radio Interface Layer 中间层及多路复用的 Linux内核模块。 在 IBM 任职期间主要从事对分布式计算产品 Load Sharing Facility (LSF) 的问题分析及分析工具开发。 现阶段主要关注 Nodejs, HTML5,WebGL 在 Web 方面的应用, 以及Python, OpenCV 等在嵌入式 Linux 系统中的应用。
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