深度学习项目实战视频课程-对抗生成网络

课程目标:对抗生成网络(GAN)已经刷爆各大顶级会议,本课程用最通俗易懂的讲解带大家快速入门对抗生成网络,你也可以DIY各种生成数据。

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4.9分 共16课时,共2小时20分钟
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课程目标

对抗生成网络(GAN)已经刷爆各大顶级会议,本课程用最通俗易懂的讲解带大家快速入门对抗生成网络,你也可以DIY各种生成数据。

适用人群

深度学习爱好者,Tensorflow使用者

课程简介

对抗生成网络在16年爆火,成了深度学习圈子里的家常话。课程首先讲解对抗生成网络基本原理,通过案例演示原理和流程。最后项目实战对抗生成网络的升级版DCGAN,大家都可以基于DCGAN生成出来任何你喜欢的数据。

课程代码基于Tensorflow框架,案例与项目课时会通过debug的形式详解代码中每行的用法。

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第一章深度学习项目实战-对抗生成网络(GAN)
9节1小时14分钟
1-1课程简介 [免费试看]
05:21
1-2对抗生成网络形象解释
07:17
1-3对抗生成网络工作原理
09:49
1-4Tensorflow安装(建议Python3.5版本下安装)
07:09
1-5案例实战对抗生成网络:环境配置
08:38
1-6案例实战对抗生成网络:构造判别网络模型
11:36
1-7案例实战对抗生成网络:构造生成网络模型
08:08
1-8案例实战对抗生成网络:构造损失函数
06:35
1-9案例实战对抗生成网络:训练对抗生成网络
10:02
第二章基于卷积的对抗生成网络(DCGAN)
7节1小时5分钟
2-1DCGAN基本原理
10:12
2-2DCGAN的网络模型架构
06:09
2-3DCGAN项目实战:DIY你要生成的数据
06:01
2-4DCGAN项目实战:配置参数
12:54
2-5DCGAN项目实战:基于卷积的生成网络架构
11:51
2-6DCGAN项目实战:基于卷积的判别网络
10:00
2-7DCGAN项目实战:训练DCGAN网络
08:43
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.9分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
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