OpenCV级联分类器训练与使用实战教程

课程目标:帮助OpenCV开发人员更好的掌握与使用HAAR与LBP级联分类器这一个强大的技术工具,理解级联分类器的原理、用法、参数意义、训练级联分类器实现自定义物体对象的实时检测。

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4.5分 共13课时,共5小时33分钟
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  1. 课程介绍
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课程目标

帮助OpenCV开发人员更好的掌握与使用HAAR与LBP级联分类器这一个强大的技术工具,理解级联分类器的原理、用法、参数意义、训练级联分类器实现自定义物体对象的实时检测。

适用人群

对图像处理感兴趣的,在学本科生与研究生,中高级开发人员。

课程简介

基于OpenCV版本3.1.0详细讲述了HAAR与LBP级联分类器的基本原理与使用技巧,通过视频中人脸实时检测与眼睛跟踪例子演示了级联分类器在项目中的运用。通过OpenCV自带的训练工具实现样本数据训练生成自己的级联分类器文件,使用它实现自定义对象检测。

1概述 [免费试看]
09:31
2Haar与LBP级联分类器原理介绍-01
33:09
3Haar与LBP级联分类器原理介绍-02
24:28
4Haar与LBP级联分类器使用-01
35:00
5Haar与LBP级联分类器使用-02
16:25
6HAAR猫脸检测
28:22
7视频中人脸检测与眼睛跟踪-01
34:08
8视频中人脸检测与眼睛跟踪-02
24:29
9视频中人脸检测与眼睛跟踪-03
24:30
10HAAR级联数据文件结构与精简
26:01
11HAAR/LBP级联分类器训练-01
32:04
12HAAR/LBP级联分类器训练-02
19:28
13HAAR/LBP级联分类器训练-03
25:44
讲师介绍
贾志刚
讲师评分4.7分
个人独立开发者,专注图像处理研究多年时间,图书作者,博客专家。精通OpenCV框架多个模块、ImageJ开源框架、图像算法与应用开发技术、特别是在对象检测、识别、OCR、人脸美化等方面有深入研究。精通OpenCV4Android/Java与Java平台图像处理应用开发、开发过多个图像处理算法模块并成功应用在工业、医学检测等领域。
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