OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程

课程目标:帮助OpenCV开发人员更好的掌握与使用视频分析模块与对象跟踪模块相关原理与函数API使用、理论联系实际,用代码实现多个演示程序激发学习热情,提升解决问题能力,认真学完课程,有能力更好完成视频内容分析与对象跟踪项目任务、提升个人能力与口碑。

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4.6分 共18课时,共7小时21分钟
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课程目标

帮助OpenCV开发人员更好的掌握与使用视频分析模块与对象跟踪模块相关原理与函数API使用、理论联系实际,用代码实现多个演示程序激发学习热情,提升解决问题能力,认真学完课程,有能力更好完成视频内容分析与对象跟踪项目任务、提升个人能力与口碑。

适用人群

对图像处理感兴趣的,在学本科生与研究生,中高级开发人员。计算机视觉开发人员、使用OpenCV开发者

课程简介

基于OpenCV最新版本3.2 从最基本的OpenCV视频读写与摄像头输入视频API讲解开始, 用原理与代码实现相结合的方式讲述了视频背景建模、前景ROI对象获取、特定颜色对象发现与跟踪、光流跟踪、MeanShift算法原理与CAMShift跟踪、固定摄像头视频中移动对象分析与统计、单对象跟踪与多对象跟踪等OpenCV视频分析与跟踪模块中主要知识点与API使用


1概述 [免费试看]
26:06
2视频读写-01
18:17
3视频读写-02
24:17
4背景消除建模(BSM)-01
23:17
5背景消除建模(BSM)-02
22:04
6对象检测与跟踪(基于颜色)-01
20:29
7对象检测与跟踪(基于颜色)-02
17:20
8光流的对象跟踪-01
35:13
9光流的对象跟踪-02
13:45
10光流的对象跟踪-03
31:28
11光流的对象跟踪-04
28:02
12CAMShift对象跟踪
29:39
13CAMShift对象跟踪-02
14:40
14CAMShift对象跟踪-03
28:06
15CAMShift对象跟踪-04
30:09
16视频中移动对象统计
33:09
17扩展模块中的跟踪方法介绍
20:08
18扩展模块中的多对象跟踪
24:52
讲师介绍
贾志刚
讲师评分4.7分
个人独立开发者,专注图像处理研究多年时间,图书作者,博客专家。精通OpenCV框架多个模块、ImageJ开源框架、图像算法与应用开发技术、特别是在对象检测、识别、OCR、人脸美化等方面有深入研究。精通OpenCV4Android/Java与Java平台图像处理应用开发、开发过多个图像处理算法模块并成功应用在工业、医学检测等领域。
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