Tensorflow项目实战视频课程-文本分类

课程目标:快速掌握如何使用Tensorflow从零开始完成一个实际的项目以及掌握如何使用CNN进行文本分类的原理。

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5分 共15课时,共2小时27分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

快速掌握如何使用Tensorflow从零开始完成一个实际的项目以及掌握如何使用CNN进行文本分类的原理。

适用人群

深度学习,机器学习方向爱好者,Tensorflow使用者

课程简介

使用Tensorflow从零开始完成垃圾邮件分类任务,首先讲解如何使用卷积神经网络来处理文本数据,讲解整理网络架构以及构建细节。基于Tensorflow实例演示如何进行数据读取,处理并搭建完整的网络模型,最后构建训练模块完成对文本数据的分类任务。

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1课程任务与环境简介 [免费试看]
03:10
2Tensorflow安装
03:31
3数据与任务简介
04:14
4如何使用卷积神经网络进行文本分类
13:08
5配置项目所涉及参数
15:02
6数据读取
11:01
7数据切分
11:26
8构造session计算域
09:07
9卷积网络模块定义
12:56
10多卷积核特征提取
13:21
11完成整体网络架构
12:57
12创建batch迭代模块
11:31
13完成训练模块代码
11:34
14训练效果
04:40
15中文文本分类解决思路
09:29
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.9分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
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