自然语言处理NLP之文本处理大型框架gensim 实战课程

课程目标:自然语言处理NLp是当前语音识别,机器学习,人机对话系统,问答系统及推荐算法,分词停用词,文本分类,文摘自动生成,命名主题识别,关键词提取,文本相似度等最主要的模式,在百度新闻、淘宝,美团,腾讯新闻及今日头条APP 和腾讯网等腾讯媒体中广告收入已达百亿规模。广告引擎与数据算法对广告的变现效率具有重大

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1.5分 共14课时,共1小时38分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

自然语言处理NLp是当前语音识别,机器学习,人机对话系统,问答系统及推荐算法,分词停用词,文本分类,文摘自动生成,命名主题识别,关键词提取,文本相似度等最主要的模式,在百度新闻、淘宝,美团,腾讯新闻及今日头条APP 和腾讯网等腾讯媒体中广告收入已达百亿规模。广告引擎与数据算法对广告的变现效率具有重大

适用人群

初中高机器学习爱好者及windows平台研发者

课程简介

自然语言处理NLp是当前语音识别,机器学习,人机对话系统,问答系统及推荐算法,分词停用词,文本分类,文摘自动生成,命名主题识别,关键词提取,文本相似度等最主要的模式,在百度新闻、淘宝,美团,腾讯新闻及今日头条APP 和腾讯网等腾讯媒体中广告收入已达百亿规模。广告引擎与数据算法对广告的变现效率具有重大影响,面临着很多有特色的挑战,如机器人聊天系统、BAT问答系统,广告在线投放算法特征抽取等。本次分享讲解有关自然语言的创新与实践,本次课程学习当前最热的几个框架包括word2vegensim textrank,nltk及后面章节大型综合实战演练盛宴,更为丰盛,尤其是本次课程适合初学者从零基础到精通,大大节约您的学习时间成本,学习自然语言,让我们从这里开始吧


 


第一章5天搞定大型自然语言处理项目实战之gensim
14节1小时38分钟
1-1gensim运行环境pycharm的安装 [免费试看]
04:23
1-2gensim运行环境pycharm的界面介绍
11:26
1-3gensim运行 环境安装总结
04:02
1-4大型自然语言处理框架gensim介绍
03:07
1-5大型自然语言处理框架gensim介绍02
03:07
1-6大型自然语言gensim框架的下载安装
05:26
1-7大型自然语言实战框架gensim流程图
02:46
1-8大型框架自然语言处理gensim开发流程 介绍
04:35
1-9大型框架自然语言处理gensim流程详述
05:29
1-10大型企业开发框架自然语言之gensim实战单文档相似度求取
09:02
1-11企业开发框架自然语言LDA模型
07:08
1-12企业开发框架自然语言之gensim实战大规模多文档相似度求取
10:46
1-13企业框架自然语言gensim之topic model 实站
13:39
1-14企业框架自然语言之topicmode实战02
13:39
讲师介绍
陈忠新
讲师评分3.8分
先后曾在雅虎,EMC,网易等知名互联网公司供职,是雅虎中国全球最具价值推荐系统专家,机器学习研究员,资深软件架构师与自然语言处理挖掘工程师,多年软件开发架构与NLP自然语言处理经验,两项发明专利持有人,目前在全球最有影响力公司供职,机器人聊天人机对话系统牵头人。
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