深度学习初级入门基础教程

课程目标:帮助本科生和低年级研究生的同学们尽快熟悉深度学习的知识,让大家快速进入写论文,发论文的状态.帮助对深度学习感兴趣的程序员兄弟们尽快上手,为大家做出落地的产品打基础.

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5分 共9课时,共3小时18分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

帮助本科生和低年级研究生的同学们尽快熟悉深度学习的知识,让大家快速进入写论文,发论文的状态.帮助对深度学习感兴趣的程序员兄弟们尽快上手,为大家做出落地的产品打基础.

适用人群

对人工智能感兴趣的程序员兄弟们.或者高年级本科生,低年级研究生的同学们

课程简介

  接触数据挖掘的算法多年,近一两年开始用到深度学习的算法.我也是从0开始一点一点学的,在学习的过程中感觉现在的教程不太适合初学者,现有的教程或书,要么是大堆的数学公式,吓跑初学者,要么是大堆的代码淹死初学者,要么是大堆的理论比喻,迷惑初学者,要么是大堆很牛的东西(没有参考文献),打击初学者.最能精确描述问题本身的,大概有2个方法.一个是数学原理,一个就是代码.我觉得,把数学原理弄明白,再能用代码实现算法,这是最主要的.数学本身博大精深,但是深度学习用的到并不难,所以我觉得我能讲清楚.代码实现,坦率地讲,因为大家编程能力千差万别,我只能大概说下思路,最重要的是大家要自己根据原理和我讲的把代码看懂,然后自己再写出来.实在有困难的同学可以给我留言,我很愿意和大家讨论技术.

  还要说明一点的是,很多问题,自己明白和能给别人讲明白完全是两个概念.这个课我录的非常辛苦,每一节都要录2,3次,逻辑回归那一节录了6次,但还是感觉有小问题.怎么说呢,对我自己而言,这个课绝对称得上“良心产品”.但对大家而言,肯定还有很多不足,希望大家留下意见,我会及时采纳.谢谢


1课程整体介绍 [免费试看]
04:50
2反向传播算法
15:33
3线性回归
17:01
4逻辑回归
23:55
5数据可视化
09:32
6简单神经网络
27:05
7用框架重新实现之前所有算法
30:58
8简单神经网络实现手写体识别
22:08
9卷积神经网络 cnn
47:29
讲师介绍
执著老师
讲师评分5.0分
某大厂一线程序员,多年实战经验,在学校和工作中一直专注于数据挖掘,机器学习算法;
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