OpenCV图像分割实战视频教程

课程目标:帮助OpenCV开发人员理解与掌握图像分割的相关原理与函数API使用、理论联系实际,基于真实案例学习,用代码实现多个演示程序激发学习热情,提升解决问题能力,认真学完课程,有能力更好完成图像与视频背景抠图项目任务、提升个人能力与口碑。

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5分 共16课时,共6小时33分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

帮助OpenCV开发人员理解与掌握图像分割的相关原理与函数API使用、理论联系实际,基于真实案例学习,用代码实现多个演示程序激发学习热情,提升解决问题能力,认真学完课程,有能力更好完成图像与视频背景抠图项目任务、提升个人能力与口碑。

适用人群

对图像处理感兴趣的,在学本科生与研究生,中高级开发人员。计算机视觉开发人员、使用OpenCV开发者

课程简介

基于OpenCV最新版本3.2 讲述,详细解释了KMeans、高斯混合模型(GMM)、分水岭变换、Grabcut等算法基本原理与在图像分割中的应用,基于OpenCV相关API演示每种图像分割方法,通过证件照背景融合替换与视频背景融合替换两个真实案例,讲述了图像分割在实际应用场景中的实现与演示。


1概述 [免费试看]
10:20
2KMeans方法-原理
24:11
3KMeans方法-数据聚类
18:43
4KMeans方法-图像分割
23:58
5高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类
35:50
6高斯混合模型(GMM)方法-图像分割
30:10
7分水岭分割方法-原理
22:16
8分水岭分割方法-对象分离与计数01
27:23
9分水岭分割方法-对象分离与计数02
25:15
10分水岭分割方法-图像分割
26:56
11Grabcut原理与演示应用-原理
27:46
12Grabcut原理与演示应用-代码演示
26:40
13案例实战一证件照背景替换-01
20:03
14案例实战一证件照背景替换
29:44
15案例实战一绿幕背景视频抠图-01
23:34
16案例实战一绿幕背景视频抠图
20:36
讲师介绍
贾志刚
讲师评分4.7分
个人独立开发者,专注图像处理研究多年时间,图书作者,博客专家。精通OpenCV框架多个模块、ImageJ开源框架、图像算法与应用开发技术、特别是在对象检测、识别、OCR、人脸美化等方面有深入研究。精通OpenCV4Android/Java与Java平台图像处理应用开发、开发过多个图像处理算法模块并成功应用在工业、医学检测等领域。
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