TensorFlow入门视频课程(最懂程序员的学习方式)

课程目标:用最简单最形象的方式,让大家快速的入门TensorFlow框架。

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5分 共19课时,共2小时34分钟
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  2. 课程大纲
课程目标

用最简单最形象的方式,让大家快速的入门TensorFlow框架。

适用人群

了解一门编程语言,喜欢TensorFlow框架,想入门深度学习领域的朋友

课程简介

更适合程序员的TensorFlow入门课程

第一章:TensorFlow的简介与安装

第二章:TensorFlow实现线性回归模型

第三章:TensorFlow实现逻辑回归模型

第四章:TensorFlow构建神经网络

第五章:TensorFlow项目实战-验证码识别

用最简单最形象的方式,让大家快速的入门TensorFlow

第一章TensorFlow简介与安装
2节14分钟
1-1TensorFlow简介 [免费试看]
03:35
1-2TensorFlow安装 [免费试看]
10:53
第二章TensorFlow实现线性回归模型
7节55分钟
2-1线性回归概念及基本原理
08:07
2-2线性回归使用到的TensorFlow语法
06:42
2-3线性回归的代码实现
08:33
2-4线性回归数学推导-矩阵转换(新)
11:35
2-5线性回归数学推导-误差值分析(新)
07:59
2-6线性回归数学推导-似然函数(新)
06:03
2-7线性回归数学推导-最小二乘(新)
06:06
第三章TensorFlow实现逻辑回归模型
3节27分钟
3-1Mnist数据集介绍与获取
08:10
3-2逻辑回归使用到的TensorFlow语法
11:06
3-3逻辑回归的代码实现
08:07
第四章TensorFlow构建神经网络
5节40分钟
4-1卷积神经网络(CNN)简介
08:52
4-2卷积神经网络代码实现
13:16
4-3循环神经网络(RNN)简介
05:56
4-4循环神经网络(RNN)代码实现
05:56
4-5神经网络模型的保存和读取
06:10
第五章Tensorflow项目实战-验证码识别
2节17分钟
5-1验证码数据生成与处理
06:45
5-2验证码识别的代码实现
10:43
讲师介绍
陆永剑
讲师评分4.4分
拥有6年Java及移动端开发的工作经验。曾就职国内大型的上市软件公司并担任技术骨干及项目经理职务。精通Java开发、移动端android及IOS开发、同时熟悉主机、存储、备份、网 络等多方面技术。在深度学习兴起后,不断研究深度学习相关的知识,并在公司内部对其他员工进行深度学习相关的培训。 主要服务于电商、互联网金融、政府等更大行业。
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