学习OpenCV3.0初级实战视频课程

课程目标:课程的主要目的是帮助学习者了解OpenCV的数据结构、熟悉基于OpenCV的代码编写、初步掌握图像处理程序设计。我们的重要参考资料,是2016年12月版的《LearningOpencv3.0》。作为一本由OpenCV项目所有者编写的教材,它提供了准确、翔实的内容。课后习题代码得到Gary审核。

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2.6分 共15课时,共7小时29分钟
现价¥59.00
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

课程的主要目的是帮助学习者了解OpenCV的数据结构、熟悉基于OpenCV的代码编写、初步掌握图像处理程序设计。我们的重要参考资料,是2016年12月版的《LearningOpencv3.0》。作为一本由OpenCV项目所有者编写的教材,它提供了准确、翔实的内容。课后习题代码得到Gary审核。

适用人群

在学本科生与研究生,图像处理工作者,对图像处理感兴趣者

课程简介

夯实读者和教者的基础知识能力,所以在制作的工程中,力图搞透每一个知识点、写清楚每一道习题;
课程是以常用的知识点为主要内容的(删除了一些晦涩的东西),保证在一个月基本能够学完的总量;
对于重要的知识点(SVD…),着重进行的数学推理,并且在需要的时候翻阅展示OpenCV源代码;
遴选了习题,并且附上详尽的解答和分析。解答结果通过Github得到原书作者的审查。


目录如下

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1L0 课程综述 [免费试看]
16:18
2L1 OpenCV基本数据结构1
35:56
3L2 OpenCV基本数据结构2
27:57
4L3 OpenCV基本数据结构3上
28:05
5L3 OpenCV基本数据结构3下
22:32
6L4 OpenCV基本函数操作
27:35
7L5OpenCV绘图和文字操作
24:09
8L6 PCA 、SVD 、RNG上
26:44
9L6 PCA 、SVD 、RNG下
16:04
10L7 图像和视频的读取保存
40:36
11L8 过滤卷积和形态学变换上
35:46
12L8 过滤卷积和形态学变换下
38:10
13L9 缩放、透视等通用变化上
48:24
14L9 缩放、透视等通用变化下
48:24
15L10 课程小结
13:08
讲师介绍
禾路
讲师评分4.5分
图像处理工程师,专注图像处理多年,长期奋斗在图像增强、识别一线。实战经验丰富,研究开发的连铸体拼接算法、人脸美化算法、红外线血管增强识别系统、中药识别系统、石材大板识别系统等均已投入使用。对opencv有着深入理解和解析。对opencv结合mfc、csharp快速开发,解决实际问题有独到见解。 开源框架GreenOpenMFCTemplate受到《学习Opencv》中文版翻译者于士琪论坛和博客推荐。 讲课风格严谨细致,针对性强;并且能够启发同学自主发现问题本质,主动扩展研究,提高动手能力。
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