深度学习-Python数据分析工具进行探索性数据分析视频课程(EDA)

课程目标:掌握Python数据分析工具,以及实例演示EDA分析流程。

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5分 共18课时,共3小时35分钟
现价¥128.00
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

掌握Python数据分析工具,以及实例演示EDA分析流程。

适用人群

从事机器学习,数据分析方面的同学们。

课程简介

案例课程,实例演示如何使用Python工具包进行探索性数据分析。基于真实数据集从零开始进行可视化数据分析,对单变量与多变量之间的关系进行探索分析,缺失值分析,数据变量统计报表等常规统计分析方法。

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第一章裁判与球员数据集探索性分析
9节1小时45分钟
1-1课程概述 [免费试看]
02:13
1-2数据背景简介
10:30
1-3数据读取与预处理
13:09
1-4数据切分模块
14:42
1-5缺失值可视化分析
13:27
1-6特征可视化展示
12:23
1-7多特征之间关系分析
11:21
1-8报表可视化分析
10:37
1-9红牌和肤色的关系
17:16
第二章农粮组织数据集探索性分析
7节1小时24分钟
2-1数据背景简介
11:05
2-2数据切片分析
17:26
2-3单变量分析
15:21
2-4峰度与偏度
11:37
2-5数据对数变换
09:43
2-6数据分析维度
06:55
2-7变量关系可视化展示
12:22
第三章共享单车EDA分析
2节25分钟
3-1数据可视化展示
14:20
3-2特征变量分析
10:58
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.9分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
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