机器学习-Q学习算法-沙鼠走迷宫-视频课程

课程目标:通过一个迷宫游戏,使得学员能深刻掌握Q-Learning算法的实质。并且保证每一位学员都能够写出让冷冰冰的机器进行“思考”的程序,最终让你的计算机在“吃一堑长一智”的名言鞭策下,能过顺利的完成逃离迷宫的任务

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5分 共5课时,共45分钟
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课程目标

通过一个迷宫游戏,使得学员能深刻掌握Q-Learning算法的实质。并且保证每一位学员都能够写出让冷冰冰的机器进行“思考”的程序,最终让你的计算机在“吃一堑长一智”的名言鞭策下,能过顺利的完成逃离迷宫的任务

适用人群

机器学习工程师,算法工程师,python工程师,AI工程师

课程简介

通过一个迷宫游戏,使得学员能深刻掌握Q-Learning算法的实质。并且保证每一位学员都能够写出让冷冰冰的机器进行“思考”的程序

1第1课:沙鼠走迷宫 [免费试看]
06:20
2第2课 马尔可夫链
09:12
3第3课 马尔可夫决策过程
02:31
4第4课 Q-Learning算法
16:52
5第5课 迷宫实战
11:00
讲师介绍
刘湘宇
讲师评分5.0分
十五年IT从业经验和多年IT企业管理经验。精通和掌握c/c++、python、php、java、oc、js、lua等多门语言及其相互调用,在GIS圈内“浸淫”多年,具有丰富的经营管理和新产品研发经营。在移动互联网行业领域有多年的实战经验。 从传统的城管、水利、电力、林业、高尔夫球场、航空航天、机车导航、石油物探、电信、城市规划、旅游、矿业、煤炭等多种行业,到在互联网线旅游平台、互联网金融、鲜榨果汁一体化自动贩卖机、室内三维导航、房地产案场分析、拓客系统、以及电商等等都有涉及。 拥有高程证书,应清华大学出版社约稿,编写了《跨平台嵌入式GIS引擎设计与开发案例》一书。 微软全球资深副总裁 微软亚太研发集团主席 张亚勤 为本书撰写的推荐序。 授课风格风趣幽默段子多,希望给广大学员带来不一样的课程体验
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