Python+OpenCV3.3图像处理视频教程

课程目标:帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习掌握相关图像处理知识,做一个快速的图像处理应用开发者,在工业4.0时代增加自身价值,掌握图像处理相关知识与OpenCV开发技能。

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4.8分 共30课时,共11小时2分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过OpenCV学习掌握相关图像处理知识,做一个快速的图像处理应用开发者,在工业4.0时代增加自身价值,掌握图像处理相关知识与OpenCV开发技能。

适用人群

对计算机视觉与图像处理感兴趣的,在学本科生与研究生, Python语言开发者,无面向语言基础者

课程简介

基于Python3.6+OpenCV最新版本3.3.0详细讲述Python OpenCV图像处理部分内容,包括Numpy array对象使用、图像与视频流读写、 基于常用核心API讲述基本原理、使用方法、参数、代码演示、图像处理思路与流程讲授。涵盖Python-OpenCV中图像处理部分的全部主要内容。课程中穿插了应用开发中常见问题与分析,包括人脸检测、数字验证码识别等内容。是Python开发者学习图像知识与应用开发必选实践课程。


1概述与环境搭建 [免费试看]
16:18
2图像加载与保存 [免费试看]
24:47
3Numpy数组操作
29:47
4色彩空间-01
21:12
5色彩空间-02
16:53
6像素运算-01
23:48
7像素运算-02
17:10
8ROI与泛洪填充
27:55
9模糊操作
23:36
10高斯模糊
23:55
11边缘保留滤波(EPF)
19:41
12图像直方图(histogram)
20:28
13直方图应用
28:27
14直方图反向投影
23:28
15模板匹配
23:12
16图像二值化
25:40
17超大图像二值化
20:42
18图像金字塔
20:04
19图像梯度
19:43
20Canny边缘提取
16:23
讲师介绍
贾志刚
讲师评分4.7分
个人独立开发者,专注图像处理研究多年时间,图书作者,博客专家。精通OpenCV框架多个模块、ImageJ开源框架、图像算法与应用开发技术、特别是在对象检测、识别、OCR、人脸美化等方面有深入研究。精通OpenCV4Android/Java与Java平台图像处理应用开发、开发过多个图像处理算法模块并成功应用在工业、医学检测等领域。
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