NumPy:深度学习系列视频教程

课程目标:本课程的目标是让学习完全掌握Python程序库NumPy的使用方法,NumPy支持完美的数组、矩阵等运算操作。

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4.2分 共28课时,共4小时58分钟
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课程目标

本课程的目标是让学习完全掌握Python程序库NumPy的使用方法,NumPy支持完美的数组、矩阵等运算操作。

适用人群

python程序员,数据分析科学家,深度学习开发人员

课程简介

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本课程使用的是Python3.6,更高的Python3版本同样适用,如Python3.7、Python3.8等。


      本课程是NumPy丛入门到精通课程。主要介绍了NumPy函数库的使用方法。本课程涵盖了NumPy的安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数等内容。本视频课程涉及面较广。另外,每一个课时都会给出简明扼要的代码示例,并为大部分示例给出了实用案例演示,如股票数据分析,同时使用matplot函数库对数据进行了可视化。对于数据分析和机器学习的初学者,本视频课程具有极强的可读性。



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第一章基础知识
2节31分钟
1-1NumPy简介 [免费试看]
14:05
1-2搭建NumPy开发环境,验证NumPy开发环境
17:08
第二章NumPy数组
12节1小时36分钟
2-1创建多维数组 [免费试看]
09:20
2-2获取单个数组值和数组的分片 [免费试看]
19:00
2-3自定义数据类型
08:10
2-4改变数组的维度
12:57
2-5水平组合数组
06:44
2-6垂直数组组合
04:04
2-7深度数组组合
07:22
2-8数组的列组合
04:19
2-9数组的行组合
02:20
2-10分割数组
09:01
2-11数组中常用的属性
09:02
2-12将NumPy数组转换为Python列表
03:49
第三章NumPy常用函数
11节2小时25分钟
3-1将NumPy数组保存成文本文件,并装载数组文件
10:36
3-2读写CSV文件
11:36
3-3成交量加权平均价格
07:02
3-4算数平均值
02:43
3-5寻找最大值和最小值,以及计算数组的取值范围
04:45
3-6计算数组的中位数和方差
12:07
讲师介绍
李宁
讲师评分4.5分
东北大学计算机专业硕士研究生,欧瑞科技创始人&CEO,曾任国内著名软件公司项目经理,畅销书作者,企业IT内训讲师,拥有超过15年的企业内训经验和开发经验。目前主要从事区块链、比特币、人工智能、大数据、Python、JavaScript、Java、C++等技术的研究和开发,现在正在带领团队开发支持区块链的跨平台开发系统。曾出版超过30多本IT畅销书,主要著作包括《Python从菜鸟到高手》、《Kotlin程序开发入门精要》、《Swift 权威指南》、《Android开发权威指南》、《Android深度探索》等。授课风趣幽默,讲解条理清晰、通俗易懂,对知识有自己独到见解。能举一反三,发散学生的思维,指引学生发掘适合自己的学习方法。
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