推荐系统入门系列视频课程

课程目标:让学员能认识推荐系统和了解推荐系统是如何为您推荐感兴趣物品的,以及推荐系统中常用的2个方法,即基于内容的推荐算法和协同过滤推荐算法。

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4.3分 共7课时,共36分钟
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课程目标

让学员能认识推荐系统和了解推荐系统是如何为您推荐感兴趣物品的,以及推荐系统中常用的2个方法,即基于内容的推荐算法和协同过滤推荐算法。

适用人群

对推荐系统感兴趣的学生、软件工程师等

课程简介

该课程主要介绍了推荐系统的概念、推荐系统与搜索引擎的区别、以及推荐系统中常用的2个推荐方法,即基于内容的推荐算法和协同过滤推荐算法。在基于内容的推荐算法中举例介绍如何比较2个句子的相似性,此外还介绍了TF-IDF加权方法;在协同过滤推荐算法中介绍了基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法。

第一章认识推荐系统
2节8分钟
1-1什么是推荐系统 [免费试看]
04:25
1-2推荐过程
03:39
第二章基于内容的推荐算法
2节10分钟
2-1基本算法
06:50
2-2词频-逆文件频率
03:27
第三章协同过滤的推荐算法
3节18分钟
3-1基于用户的协同过滤算法
06:42
3-2物品-用户倒排表
04:20
3-3基于物品的协同过滤算法
07:12
讲师介绍
秦婧
讲师评分4.8分
软件开发培训师,图书作者。擅长数据库、数据挖掘、Java和.NET技术。曾开发过电力和医疗相关的软件项目,著有《SQL Server 2012王者归来》、《Oracle从入门到精通》、《Oracle基础教程》、《精通C#与.NET4.0数据库开发》等。
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