Python数据分析库:Pandas视频教程

课程目标:本课程主要让学员充分掌握Pandas的核心用法,通过Pandas API如何对线性、二维和三维数据进行统计分析。

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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

本课程主要让学员充分掌握Pandas的核心用法,通过Pandas API如何对线性、二维和三维数据进行统计分析。

适用人群

python程序员,深度学习开发人员,数据科学家,数据分析师

课程简介

本课程使用的是Python3.6,更高的Python3版本同样适用,如Python3.7、Python3.8等。


本课程会讲解Pandas库的所有核心API,这些API很多都是依赖其他的库,如NumPy、Matplotlib等,Pandas只是在表层做了一个封装,本课程的主要内容如下:

  1. Pandas基础

  2. Pandas中的数据类型

  3. Plot

  4. 字符串和文本数据

  5. 分组统计操作

  6. 线性模型

  7. 模型诊断



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第一章基础知识
7节1小时4分钟
1-1Pandas简介 [免费试看]
04:40
1-2数据集的装载与基础操作
16:40
1-3查看数据集中的列
04:55
1-4查看数据集的行
07:25
1-5查看数据集单元格中的数据
11:09
1-6对数据集进行分组统计
09:45
1-7可视化统计数据(依赖Matplotlib)
10:22
第二章Pandas中的数据类型
15节1小时42分钟
2-1创建Series
06:46
2-2创建DataFrame
11:05
2-3DataFrame的基本操作
05:07
2-4Series的方法
04:13
2-5Series的条件过滤
07:06
2-6Series的向量操作
08:06
2-7DataFrame的条件过滤
07:31
2-8DataFrame的向量操作
04:17
2-9向DateFrame添加列
05:41
2-10直接修改DataFrame中列的值
02:05
2-11删除DataFrame中的列
03:53
2-12读写Pickle格式的Series和DataFrame文件
09:12
2-13读写CSV格式的Series和DataFrame文件
05:54
讲师介绍
李宁
讲师评分4.5分
东北大学计算机专业硕士研究生,欧瑞科技创始人&CEO,曾任国内著名软件公司项目经理,畅销书作者,企业IT内训讲师,拥有超过15年的企业内训经验和开发经验。目前主要从事区块链、比特币、人工智能、大数据、Python、JavaScript、Java、C++等技术的研究和开发,现在正在带领团队开发支持区块链的跨平台开发系统。曾出版超过30多本IT畅销书,主要著作包括《Python从菜鸟到高手》、《Kotlin程序开发入门精要》、《Swift 权威指南》、《Android开发权威指南》、《Android深度探索》等。授课风趣幽默,讲解条理清晰、通俗易懂,对知识有自己独到见解。能举一反三,发散学生的思维,指引学生发掘适合自己的学习方法。
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