Python数据可视化库:Matplotlib视频课程

课程目标:本课程让学员充分了解Python数据可视化库Matplotlib的使用方法,并可以和NumPy以及Pandas库配合使用,进行数据可视化处理。

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共29课时,共3小时19分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

本课程让学员充分了解Python数据可视化库Matplotlib的使用方法,并可以和NumPy以及Pandas库配合使用,进行数据可视化处理。

适用人群

python程序员,数据分析科学家,深度学习开发人员

课程简介

本课程使用的是Python3.6,更高的Python3版本同样适用,如Python3.7、Python3.8等。

本课程会帮助学员深入掌握Matplotlib的核心API的使用方法,包括对数据进行2D和3D的可视化处理。本课程的主要内容如下:

  1. 绘制常用的图形

  2. 定制图形的颜色和风格

  3. 使用Annotations

  4. 使用Figure

  5. 使用Map

  6. 使用3D Figure

  7. Matplotlib接口



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第一章基础知识
11节1小时35分钟
1-1Matplotlib简介(绘制第一个图形) [免费试看]
15:42
1-2在数据可视化的过程中使用NumPy(绘制正弦和余弦曲线)
11:01
1-3在同一个二维坐标系绘制出一元二次曲线和正弦、余弦曲线
05:40
1-4将文件作为数据源绘制曲线
09:23
1-5绘制随机点
04:14
1-6绘制垂直和水平柱状图
11:56
1-7绘制多组垂直和水平柱状图
05:54
1-8绘制叠加的柱状图
10:36
1-9在同一个窗口绘制直方图和盒状图
14:45
1-10绘制饼状图
01:22
1-11绘制三角剖分
05:07
第二章定制颜色和样式
10节59分钟
2-1定制曲线的颜色
11:05
2-2定制离散点的颜色、边缘颜色、边缘宽度和尺寸
09:14
2-3用列表定制柱状图的颜色
05:12
2-4用颜色集合定制饼图颜色
04:43
2-5定制盒状图每一部分的颜色
07:08
2-6使用颜色地图(colormap)定制离散点的颜色
05:48
2-7定制曲线的类型
03:14
2-8控制柱状图的填充模式
04:21
2-9控制离散点的标记样式
03:16
讲师介绍
李宁
讲师评分4.5分
东北大学计算机专业硕士研究生,欧瑞科技创始人&CEO,曾任国内著名软件公司项目经理,畅销书作者,企业IT内训讲师,拥有超过15年的企业内训经验和开发经验。目前主要从事区块链、比特币、人工智能、大数据、Python、JavaScript、Java、C++等技术的研究和开发,现在正在带领团队开发支持区块链的跨平台开发系统。曾出版超过30多本IT畅销书,主要著作包括《Python从菜鸟到高手》、《Kotlin程序开发入门精要》、《Swift 权威指南》、《Android开发权威指南》、《Android深度探索》等。授课风趣幽默,讲解条理清晰、通俗易懂,对知识有自己独到见解。能举一反三,发散学生的思维,指引学生发掘适合自己的学习方法。
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