OpenCV特征点提取和运用视频课程

课程目标:本门课程主要讲述特征点是什么?有什么作用?在OpenCV中和在实际项目中如何获得特征点?如果运用特征点解决实际问题。 希望达到的结果是:使得学习者对于主流特征提取算法和模型有一定认识;对于如何在OpenCV中使用这些方法熟练掌握;对于如何基于特征点提取解决实际问题产生自己的思路。

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4.6分 共12课时,共5小时39分钟
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  1. 课程介绍
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课程目标

本门课程主要讲述特征点是什么?有什么作用?在OpenCV中和在实际项目中如何获得特征点?如果运用特征点解决实际问题。 希望达到的结果是:使得学习者对于主流特征提取算法和模型有一定认识;对于如何在OpenCV中使用这些方法熟练掌握;对于如何基于特征点提取解决实际问题产生自己的思路。

适用人群

在学本科生与研究生,图像处理工作者,对图像处理感兴趣者

课程简介

视觉是人类最为重要的感觉。随着科学技术和计算机计算的不断发展,主要解决视觉问题的图像处理系统得到了长足的发展,涌现出许多优秀的框架,OpenCV是其中的代表。

本课程是《学习OpenCV》系列课程的第3部分,之前已经有了《学习OpenCV初级》和《学习OpenCV中级》。由于之后的部分逐渐变得复杂,所以直接以课程分类好了。

本门课程主要讲述特征点是什么有什么作用?在OpenCV中和在实际项目中如何获得特征点?如果运用特征点解决实际问题

主要内容:

捕获.PNG

预期目的:

捕获.PNG

1综述
10:52
2特征点的基本概念和如何找到它们
30:52
3寻找Harris、Shi-Tomasi和亚像素角点和Fast
32:12
4SIFT特征原理简析(下)
33:48
5SIFT特征原理简析(上)
37:06
6sift在OpenCV中的调用和具体实现
29:46
7surf特征点提取的原理和运用
38:35
8OpenCV用于特征点寻找的数据结构和PipeLine
31:59
9BRIEF和BRISK
28:14
10ORB特征提取算法的原理和使用
24:41
11FREAK特征点提取算法的原理和使用
13:22
12特征提取的综合实验(多种角度比较SIFT、SURF、BRIS [免费试看]
28:12
讲师介绍
禾路
讲师评分4.5分
图像处理工程师,专注图像处理多年,长期奋斗在图像增强、识别一线。实战经验丰富,研究开发的连铸体拼接算法、人脸美化算法、红外线血管增强识别系统、中药识别系统、石材大板识别系统等均已投入使用。对opencv有着深入理解和解析。对opencv结合mfc、csharp快速开发,解决实际问题有独到见解。 开源框架GreenOpenMFCTemplate受到《学习Opencv》中文版翻译者于士琪论坛和博客推荐。 讲课风格严谨细致,针对性强;并且能够启发同学自主发现问题本质,主动扩展研究,提高动手能力。
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