人工智能-数学基础视频课程

课程目标:一套数学基础课程,解决所有人工智能中的数学知识点。 同学新需求评论地址:http://blog.51cto.com/12133258/2043717 本套课程的优质服务: 1.免费的提出新需求。 2.免费观看新增的章节。 3.不断更新精益求精。

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4.5分 共38课时,共5小时21分钟
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课程目标

一套数学基础课程,解决所有人工智能中的数学知识点。 同学新需求评论地址:http://blog.51cto.com/12133258/2043717 本套课程的优质服务: 1.免费的提出新需求。 2.免费观看新增的章节。 3.不断更新精益求精。

适用人群

想学习人工智能,但是数学基础比较薄弱的同学

课程简介

数学基础。

人工智能,机器学习,深度学习中用到的数学基础课程。

本套课程为持续更新课程。只要大家有数学方面的需求,老师会持续免费更新。

现有课程包括:线性代数、微积分、信息论等数学类基础知识。

用户新需求章节,是讲师结合大家的需求,新增的课程部分。大家有新需求,去老师博客指定区域留言~

最后祝大家都能在学习人工智能的路上一帆风顺。早日大成~

第一章概述
1节4分钟
1-1概述(必看) [免费试看]
04:00
第二章线性代数
7节1小时26分钟
2-1矩阵及矩阵的基本标识
09:01
2-2矩阵基本运算(新)
09:16
2-3几种特殊的矩阵及矩阵行列式的计算(旧)
09:36
2-4几种特殊的矩阵及矩阵行列式的计算(新) [免费试看]
18:58
2-5向量及向量的基本运算
04:40
2-6矩阵特征值特征向量的计算
17:38
2-7奇异值分解
16:57
第三章微积分与概率论
5节50分钟
3-1极限与导数
11:44
3-2导数在梯度下降中的应用
06:38
3-3条件概率、全概率、贝叶斯概率公式
14:03
3-4随机变量、期望、方差
07:54
3-5各种分布
10:29
第四章同学们新需求
5节35分钟
4-1新需求(同学们有什么新需求,请记得在评论区留言)
04:00
4-2线性回归数学推导-矩阵转换(新)
11:35
4-3线性回归数学推导-误差值分析(新)
07:59
4-4线性回归数学推导-似然函数(新)
06:03
4-5线性回归数学推导-最小二乘(新)
06:06
第五章免费赠送全套Python课程(新)
20节2小时25分钟
5-1Python怎么学?
06:22
5-2Anacoda正确的使用姿势
11:31
讲师介绍
陆永剑
讲师评分4.4分
拥有6年Java及移动端开发的工作经验。曾就职国内大型的上市软件公司并担任技术骨干及项目经理职务。精通Java开发、移动端android及IOS开发、同时熟悉主机、存储、备份、网 络等多方面技术。在深度学习兴起后,不断研究深度学习相关的知识,并在公司内部对其他员工进行深度学习相关的培训。 主要服务于电商、互联网金融、政府等更大行业。
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