人工智能数学基础系列视频课程之矩阵

课程目标:帮助想快速入门机器学习和深度学的朋友们快速的打好数学基础。 数学基础是同学们的一个学习难点。本套课程就是帮助同学们快速的学好数学中矩阵的相关知识

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5分 共6课时,共1小时16分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

帮助想快速入门机器学习和深度学的朋友们快速的打好数学基础。 数学基础是同学们的一个学习难点。本套课程就是帮助同学们快速的学好数学中矩阵的相关知识

适用人群

想学习人工智能,但是数学基础比较薄弱的同学

课程简介

数学基础是人工智能学习中比较重要的一环。学好了数学基础,将决定同学们在人工智能中能达到更高的高度。

数学基础又包括矩阵、微积分与概率论及凸优化三项。

本套课程针对矩阵的相关知识给大家进行了详细的讲解。本套课程所讲解的内容都是人工智能中经常用到的知识,希望同学们能够跟上进度进行学习。

课程目录:

矩阵及矩阵的基本表示

矩阵基本运算

几种特殊矩阵

向量及向量的基本运算

矩阵特征值特征向量的计算

奇异值分解


后续课程内容可能还会新增,希望大家多加关注


课程相关截图:

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1矩阵及矩阵的基本表示 [免费试看]
09:01
2矩阵基本运算 [免费试看]
09:16
3几种特殊矩阵
18:58
4向量及向量的基本运算
04:40
5矩阵特征值特征向量的计算
17:38
6奇异值分解
16:57
讲师介绍
陆永剑
讲师评分4.5分
拥有6年Java及移动端开发的工作经验。曾就职国内大型的上市软件公司并担任技术骨干及项目经理职务。精通Java开发、移动端android及IOS开发、同时熟悉主机、存储、备份、网 络等多方面技术。在深度学习兴起后,不断研究深度学习相关的知识,并在公司内部对其他员工进行深度学习相关的培训。 主要服务于电商、互联网金融、政府等更大行业。
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