从零开始学习机器学习系列视频课程

课程目标:为了解决同学们没有大块的时间去线下报培训班学习、学习价格昂贵以及没有好办法系统的学习机器学习知识的问题,从今天开始,老师给大家带来一门从零开始学习机器学习的课程。宗旨就是让大家能够快速、低价、系统的学会机器学习的课程,成为机器学习大军中的一员。

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4.3分 共56课时,共7小时50分钟
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课程目标

为了解决同学们没有大块的时间去线下报培训班学习、学习价格昂贵以及没有好办法系统的学习机器学习知识的问题,从今天开始,老师给大家带来一门从零开始学习机器学习的课程。宗旨就是让大家能够快速、低价、系统的学会机器学习的课程,成为机器学习大军中的一员。

适用人群

任何想学习机器学习的同学们

课程简介

      为了解决同学们没有大块的时间去线下报培训班学习、学习价格昂贵以及没有好办法系统的学习机器学习知识的问题,从今天开始,老师给大家带来一门从零开始学习机器学习的课程。宗旨就是让大家能够快速、低价、系统的学会机器学习的课程,成为机器学习大军中的一员。

      给同学们带来一套连载的机器学习课程,真正的从零开始入门机器学习。课程包括数学基础、Python基础、算法基础、数据挖掘、项目实战等等内容。每周都会更新5节课左右。希望大家能够跟上讲课的进度,发现问题快速反馈,争取让所有购买这门课的同学们都能够通过本套课程学会机器学习。达到自己想要达到的高度。

      每周都会有一些新课,大家一定要多多联系。有问题及时去老师博客中留言。博客地址:http://blog.51cto.com/12133258/2049356

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第一章概述
1节1分钟
1-1概述(必看) [免费试看]
00:57
第二章数学基础
7节1小时30分钟
2-1矩阵及矩阵的基本表示
09:01
2-2矩阵基本运算
09:16
2-3几种特殊矩阵 [免费试看]
18:58
2-4向量及向量的基本运算
04:40
2-5矩阵特征值特征向量的计算
17:38
2-6奇异值分解
16:57
2-7贝叶斯
14:03
第三章Python基础
20节2小时25分钟
3-1Python怎么学?
06:22
3-2Anaconda正确的使用姿势 [免费试看]
11:31
3-3notebook基本使用
06:10
3-4numpy之矩阵的创建
11:55
3-5numpy之读取文件内容
09:29
3-6numpy之数据处理
08:04
3-7numpy之与和或的用法
03:56
3-8numpy之矩阵属性操作(新)
09:44
3-9numpy之矩阵加减乘操作(新)
12:07
3-10numpy之矩阵其他操作(新)
12:41
3-11numpy之特征值分解(新)
03:29
3-12pandas之pandas的用处
02:37
讲师介绍
陆永剑
讲师评分4.4分
拥有6年Java及移动端开发的工作经验。曾就职国内大型的上市软件公司并担任技术骨干及项目经理职务。精通Java开发、移动端android及IOS开发、同时熟悉主机、存储、备份、网 络等多方面技术。在深度学习兴起后,不断研究深度学习相关的知识,并在公司内部对其他员工进行深度学习相关的培训。 主要服务于电商、互联网金融、政府等更大行业。
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