Python数据挖掘实战视频教程

课程目标:掌握Python数据挖掘流程,熟练使用Python库进行建模分析。

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4.5分 共75课时,共15小时56分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

掌握Python数据挖掘流程,熟练使用Python库进行建模分析。

适用人群

熟悉Python准备从事数据领域的同学们

课程简介

Python数据挖掘系列课程基于真实数据集进行案例实战,使用Python数据科学库从数据预处理开始一步步进行数据建模。对于每个案例首先进行流程解读与数据分析,建立特征工程,详细解读其中每一步原理与应用。


数据挖掘内容包含当下热点内容与竞赛专题,建议同学们边看边练,自己打造一份精致的数据挖掘模板来完成新的挑战!

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第一章泰坦尼克号获救预测
19节3小时40分钟
1-1数据挖掘任务流程 [免费试看]
12:37
1-2数据介绍 [免费试看]
08:36
1-3Python兵器库介绍 [免费试看]
09:19
1-4sklearn库介绍 [免费试看]
11:33
1-5数据读取与统计分析
09:43
1-6性别特征分析
10:48
1-7船舱等级特征分析
08:35
1-8缺失值问题
11:03
1-9年龄缺失值填充与分析
14:32
1-10登船地点特征分析
11:55
1-11家庭特征分析
11:03
1-12特征相关性
09:17
1-13构建特征
18:25
1-14机器学习算法概述
10:48
1-15交叉验证
09:11
1-16多种机器学习算法模型效果
17:29
1-17集成模块
12:48
1-18特征重要性衡量
07:10
1-19总结与特征预处理
15:35
第二章用户画像
7节1小时27分钟
2-1用户画像概述
13:26
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.8分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
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