Python数据科学-必备4大库视频教程

课程目标:掌握Python数据科学必备库进行数据建模与分析工作

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5分 共87课时,共19小时25分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

掌握Python数据科学必备库进行数据建模与分析工作

适用人群

Python使用者,准备迈向数据挖掘,数据分析与人工智能行业的同学们!

课程简介

Python现阶段简直太火啦,伴随着人工智能和数据领域的发展,已成必备武器,光用纯Pytthon语言可不够,来看看咱们的兵器谱吧!



Python数据科学库实战,4大主流库全程代码实战,纯干货!


1.科学计算库-Numpy

2.数据分析处理库-Pandas

3.可视化库-Matplotlib

4.可视化库-Seaborn


建议同学们快速掌握工具包的使用方法与涉及函数,养成查看API文档的习惯,对于每一个陌生的函数并不需要完全掌握其所有功能,边写边查是一个非常好的习惯!

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第一章Python科学计算库-Numpy
17节3小时42分钟
1-1Numpy概述 [免费试看]
09:45
1-2Array数组 [免费试看]
10:14
1-3数组结构 [免费试看]
18:52
1-4数组类型
06:41
1-5数值运算
14:13
1-6排序操作
12:12
1-7数组形状操作
17:08
1-8数组生成函数
13:01
1-9常用生成函数
08:02
1-10四则运算
09:39
1-11随机模块
15:38
1-12文件读写
10:15
1-13数组保存
11:53
1-14练习题-1
12:48
1-15练习题-2
13:46
1-16练习题-3
19:25
1-17练习题-4
19:25
第二章Python数据分析处理库-Pandas
19节4小时31分钟
2-1Pandas概述 [免费试看]
12:12
2-2Pandas基本操作
14:46
2-3Pandas索引
13:43
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.9分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
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