机器学习视频课程-线性回归数学推导

课程目标:机器学习中,线性回归数学推导的问题在工作和学习中经常的使用。尤其是面试的时候,线性回归数学推导是必考的话题。本节课就带领同学们一步一步的推导线性回归

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5分 共5课时,共33分钟
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  1. 课程介绍
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课程目标

机器学习中,线性回归数学推导的问题在工作和学习中经常的使用。尤其是面试的时候,线性回归数学推导是必考的话题。本节课就带领同学们一步一步的推导线性回归

适用人群

想学习机器学习的同学们

课程简介

机器学习中,线性回归数学推导的问题在工作和学习中经常的使用。尤其是面试的时候,线性回归数学推导是必考的话题。本节课就带领同学们一步一步的推导线性回归。

  1. 矩阵转换

  2. 误差值分析

  3. 似然函数

  4. 最小二乘

  5. 结果推导

1线性回归概述 [免费试看]
01:23
2矩阵转换 [免费试看]
11:35
3最小二乘 [免费试看]
06:06
4误差值分析 [免费试看]
07:59
5似然函数 [免费试看]
06:03
讲师介绍
陆永剑
讲师评分4.5分
拥有6年Java及移动端开发的工作经验。曾就职国内大型的上市软件公司并担任技术骨干及项目经理职务。精通Java开发、移动端android及IOS开发、同时熟悉主机、存储、备份、网 络等多方面技术。在深度学习兴起后,不断研究深度学习相关的知识,并在公司内部对其他员工进行深度学习相关的培训。 主要服务于电商、互联网金融、政府等更大行业。
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