Python科学计算库视频课程(人工智能入门)

课程目标:从广义上理解人工智能的意义以及人工智能的实现方式,掌握python语言的科学计算库,方便对数据进行预处理操作。

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5分 共13课时,共2小时22分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

从广义上理解人工智能的意义以及人工智能的实现方式,掌握python语言的科学计算库,方便对数据进行预处理操作。

适用人群

有意愿了解人工智能的朋友

课程简介

结合实际生活中的例子,讲解智能的意义,同时对比人类智能的实现,讲解计算机智能的由来和实现方式。

讲解python语言科学计算库Numpy pandas Matplotlib。

应用Numpy科学计算库,通过array接口初始化向量和矩阵,方便数据的操作;详细讲解python语言bool类型,尤其是向量和矩阵bool类型的操作;arrange和random接口初始化向量和矩阵的方式方法;python语言里面数据深拷贝浅拷贝的实现方式;python语言里面数据排序接口详解;数据预处理阶段经常适用的技巧,对数据进行归一化处理。

应用Pandas科学计算库,实现对文件文件的数据读取,把数据保存到一个矩阵里面,方便后续对数据进行操作;应用Pandas科学计算库接口实现数据的排序;由于数据里面经常会出现缺失值,数据预处理的一些技巧讲解。

应用Matplotlib科学计算库,创建一个简易的折线图,通过图表形式,形象的将数据显示出来;完善图表标签选项,更加直观的展示数据信息。


第一章1.人工智能概述
2节21分钟
1-1学习经历 [免费试看]
12:03
1-2理解人工智能,机器学习和深度学习 [免费试看]
09:46
第二章2.python语言科学计算库
11节2小时
2-1Numpy--array接口简介 [免费试看]
14:04
2-2Numpy--bool类型用法 [免费试看]
13:56
2-3Numpy--arrange和random初始化 [免费试看]
12:05
2-4Numpy--数据拷贝 [免费试看]
11:34
2-5Numpy--数据排序 [免费试看]
08:15
2-6Numpy--矩阵数据归一化 [免费试看]
05:14
2-7Pandas--数据读取 [免费试看]
15:30
2-8Pandas--数据排序 [免费试看]
09:20
2-9Pandas--数据预处理 [免费试看]
19:09
2-10Matplotlib--创建一个简易的折线图 [免费试看]
04:59
2-11Matplotlib--完善折线图 [免费试看]
06:13
讲师介绍
滕飞
讲师评分5.0分
东北大学计算机科学与技术专业毕业,图像处理工程师,先后供职于国内大型互联网公司,热爱开源技术,喜欢分享,擅长C语言、C++语言,有着丰富的内核调优和驱动开发经验,现供职于国内大型银行企业科技部门,主要从事深度学习图像识别方面领域的开发和研究。
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