Opencv图像处理视频课程(基础)

课程目标:了解图像的组成部分,可以按照项目需求对图像的像素值做对应的修改,了解图像的属性信息,可以自己创建图像框架并填充数值;熟练调用相关Api,并掌握背后原理,为后续深度学习数据预处理阶段打好基础。

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5分 共9课时,共1小时56分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

了解图像的组成部分,可以按照项目需求对图像的像素值做对应的修改,了解图像的属性信息,可以自己创建图像框架并填充数值;熟练调用相关Api,并掌握背后原理,为后续深度学习数据预处理阶段打好基础。

适用人群

对图像处理计算机视觉感兴趣的朋友

课程简介

首先搭建Opencv编程的环境,讲解Opencv使用的场景;调用Opencv相关的Api接口,实现对图像的读取,显示和写入的操作,并且可以对图像的高度和宽度进行相关的操作;调用Opencv相关Api接口,实现图像的锐化处理;手写代码操作图像的像素值,实现Opencv实现好的Api接口,同样完成图像的锐化操作;对Opencv里面最重要的数据类型Mat进行讲解,尤其是初始化的方式方法;继续加深对图像操作的理解,操作图像大部分时候,都是操作图像的像素值,手写实现图像像素值取反和提高图像对比度和亮度的代码;讲解图像模糊的方式和方法,着重讲解备好的原理和应用场景;最后讲解算子的概念,为后续深度学习filter,提取图像特征值打好基础。

1opencv简介与环境搭建 [免费试看]
04:30
2图像加载修改保存 [免费试看]
07:24
3掩膜接口 [免费试看]
12:46
4矩阵的掩膜操作 [免费试看]
15:05
5Mat变量操作 [免费试看]
15:23
6像素取反 [免费试看]
17:05
7对比度亮度调节 [免费试看]
11:02
8图像模糊 [免费试看]
17:33
9算子概念 [免费试看]
15:21
讲师介绍
滕飞
讲师评分5.0分
东北大学计算机科学与技术专业毕业,图像处理工程师,先后供职于国内大型互联网公司,热爱开源技术,喜欢分享,擅长C语言、C++语言,有着丰富的内核调优和驱动开发经验,现供职于国内大型银行企业科技部门,主要从事深度学习图像识别方面领域的开发和研究。
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