Cuda编程(并行计算)视频课程

课程目标:理解为什么需要Cuda编程,掌握Cuda编程基础的Api接口,并理解Cuda编程的核心--并行计算。

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4.9分 共11课时,共2小时11分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

理解为什么需要Cuda编程,掌握Cuda编程基础的Api接口,并理解Cuda编程的核心--并行计算。

适用人群

有一定的C语言基础,对Cuda编程并行计算感兴趣的朋友。

课程简介

Cuda编程简介,介绍Cuda环境搭建,以及如何验证环境搭建成功;

介绍Cpu编程与Gpu编程的区别和联系,引入为什么现在需要做Cuda编程,以及Cuda编程与Cpu编程处理延时的区别;

讲解C语言内存申请与释放的接口函数;

Cuda编程基础概念进行讲解,为后续编程做好准备;

引入第一个Cuda程序,方便以后讲解Cuda编程的并行计算;

引入程序苹果方式方法,苹果自己的程序是否足够优秀;

引入多线程的概念,加上程序的执行效率;

讲解内存连续存储机制,优化读写内存的效率;

引入线程块的概念,加大线程数量,精细线程管理,提升程序效率;

引入共享内存的概念,实现线程同步机制;

应用树状求和算法,对循环数据做进一步的优化。

19.1 cuda简介和环境搭建 [免费试看]
06:52
29.2 为什么选择Cuda
14:58
3C语言接口回顾 [免费试看]
10:03
4Cuda编程基础概念串讲
18:28
5计算随机数的立方和
13:25
6Cuda程序优化与评估的方式方法
12:30
7多线程概念引入
11:02
8内存连续存储
06:32
9线程块概念引入
14:22
10共享内存机制
13:52
11树状求和算法简介
09:39
讲师介绍
滕飞
讲师评分5.0分
东北大学计算机科学与技术专业毕业,图像处理工程师,先后供职于国内大型互联网公司,热爱开源技术,喜欢分享,擅长C语言、C++语言,有着丰富的内核调优和驱动开发经验,现供职于国内大型银行企业科技部门,主要从事深度学习图像识别方面领域的开发和研究。
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