从零开始的嵌入式图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练视频课程

课程目标:一步一步,手把手地介绍包括环境搭建,算法分析,树莓派硬件的选购和开发环境搭建,基于QT的视频采集和图像处理软件框架的实现,如何加速现有算法,并且最终实现基于嵌入式平台的特征点识别项目。目能够使开发者能够形成开发一个完整嵌入式图像处理项目开发能力;并且培养分析问题、解决问题的意识。

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5分 共11课时,共4小时10分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

一步一步,手把手地介绍包括环境搭建,算法分析,树莓派硬件的选购和开发环境搭建,基于QT的视频采集和图像处理软件框架的实现,如何加速现有算法,并且最终实现基于嵌入式平台的特征点识别项目。目能够使开发者能够形成开发一个完整嵌入式图像处理项目开发能力;并且培养分析问题、解决问题的意识。

适用人群

在学本科生与研究生,图像处理工作者,对图像处理感兴趣者

课程简介

从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练

 

1、综述。PI的综述、安装(通用配置)。PI用来做图像处理硬件平台的优势。特别注意,即使现在没有PI也可以开始实验;

2、安装QT、prebuild版本的OpenCV,编写QT运用程序。通过VNC远程管理PI;

3、基于QT编写运用程序综述;

4、OpenCV程序设计简述;

5、编写第一个简单的PI+QT+OpenCV程序,用来采集摄像头的信息,并且进行初步的图像处理;

6、进一步集成,生成可用用于触摸屏的GOQTTemplate框架;

7、环境在触摸屏上的移植,完全解决硬件问题;

8、系统实验实验,引述特征点算法实验,讲解算法流程;

9、系统实现实验,具体实现算法,并且解决细节问题;

10、OpenCV最新版本在PI上的编译;

11、使用OpenMP和超频,提高PI上图像处理的性能;做性能试验。

 

 


1L1 PI的综述、安装(通用配置) [免费试看]
25:58
2L2 安装QT、prebuild版本的OpenCV,编写QT
15:28
3L3 基于QT编写运用程序综述;
22:29
4L4 OpenCV程序设计简述
14:57
5L5 编写第一个简单的PI+QT+OpenCV程序
20:40
6L6进一步集成,生成可用用于触摸屏的GOQTTemplate
17:54
7L7环境在触摸屏上的移植,完全解决硬件问题;
17:54
8L8OpenCV最新版本在PI上的编译(免费);
26:15
9L9系统实验实验,引述特征点算法实验,讲解算法流程;
27:43
10L10系统实现实验,具体实现算法,并且解决细节问题
33:55
11L11 使用OpenMP,提高PI上图像处理的性能
27:42
讲师介绍
禾路
讲师评分4.5分
图像处理工程师,专注图像处理多年,长期奋斗在图像增强、识别一线。实战经验丰富,研究开发的连铸体拼接算法、人脸美化算法、红外线血管增强识别系统、中药识别系统、石材大板识别系统等均已投入使用。对opencv有着深入理解和解析。对opencv结合mfc、csharp快速开发,解决实际问题有独到见解。 开源框架GreenOpenMFCTemplate受到《学习Opencv》中文版翻译者于士琪论坛和博客推荐。 讲课风格严谨细致,针对性强;并且能够启发同学自主发现问题本质,主动扩展研究,提高动手能力。
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