Opencv下的图像滤波与图像分割系列视频课程

课程目标:这套课程不是直播写代码!而是讲原理的东西;如果你会用Opencv的API但是心里还是很虚;如果你想知道每个常用API背后的原理,来吧。 这里不会有太多深奥的数学公式,只会有一听就懂的大白话。力求以最简单的话解释晦涩难懂的原理,帮助大家一步一步搭建自己的图像处理知识框架。

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5分 共15课时,共5小时21分钟
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课程目标

这套课程不是直播写代码!而是讲原理的东西;如果你会用Opencv的API但是心里还是很虚;如果你想知道每个常用API背后的原理,来吧。 这里不会有太多深奥的数学公式,只会有一听就懂的大白话。力求以最简单的话解释晦涩难懂的原理,帮助大家一步一步搭建自己的图像处理知识框架。

适用人群

在学本科生与研究生,图像处理工作者,对图像处理感兴趣者

课程简介

本系列课程注重的是原理的剖析,配合有针对性的案例代码,让大家快速知其然并知其所以然。

以下是本系列课程提纲,主要分为三大部分:

 1.分析图像处理中“相关”和“卷积”的原理,基于卷积的原理讲解各种滤波器的原理并提供案例代码。

 2.剖析形态学处理中膨胀、腐蚀、开闭运算、帽运算的原理,并给出案例代码。

 3.分类讲解图像分割方法的原理:基于阈值的分割、基于区域的分割(风水岭)、基于图论的分割(graph cut)、基于边缘提取的分割。

1开发环境搭建 [免费试看]
25:09
2鸟瞰Opencv
14:08
3Opencv中常见的数据类型
39:01
4数学上理解什么是相关和卷积
09:51
5初识各类滤波器
40:23
6图像滤波原理及及计算方法
15:48
7腐蚀与膨胀操作原理
17:35
8开闭、梯度及帽操作原理及代码
10:02
9图像分割概述
13:12
10二值图像阈值
14:46
11分水岭算法原理及案例
23:44
12边缘检测原理
14:49
13sobel Roberts Prewitt canny算子原
34:28
14二阶微分算子
17:57
15基于图论分割原理分析
30:29
讲师介绍
周玉飞
讲师评分5.0分
计算机硕士毕业,现从事嵌入式软件开发工作。 热爱模式识别及机器学习算法,对模式匹配、图像特征提取、图像算法优化有丰富的实践经验。 并同时熟悉PHP,C#,Java项目研发。 主导开发的基于C++和Opencv3.1的人脸检测系统被公司用来作为考勤签到工具。 在公司内部培训员工时注重原理的讲解,辅以有针对性和代表性的实战强化,能迅速提高同事的code能力。
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