Python机器学习之人脸识别视频课程

课程目标:用所选择的人脸特征向量训练多个支持向 量机(SVM),最后用训练好的支持向量机(SVM)进行人脸识别的分类。在ORL人脸数据库 上进行了实验,取得了满意的识别效果。

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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

用所选择的人脸特征向量训练多个支持向 量机(SVM),最后用训练好的支持向量机(SVM)进行人脸识别的分类。在ORL人脸数据库 上进行了实验,取得了满意的识别效果。

适用人群

运用Python主讲人脸识别关键技术和算法,实现机器学习人脸识别功能。

课程简介

本专题讲解人脸识别的关键技术和算法,如:支持向量机系列,拉格朗日乘子法,拉格朗日对偶问题,全部算法用python实现。分析是人 脸识别中特征提取的主要方法,支持向量机(SVM)具有适合处理小样本、非线性和高维数 问题,利用核函数且泛化能力强等多方面的优点。用所选择的人脸特征向量训练多个支持向 量机(SVM),最后用训练好的支持向量机(SVM)进行人脸识别的分类。在ORL人脸数据库 上进行了实验,取得了满意的识别效果。


课件源码下载地址: https://pan.baidu.com/s/1mhQCzsk 密码: 63nq

第一章支持向量机简介
2节33分钟
1-101支持向量机系列课程简介 [免费试看]
10:24
1-202轻松了解支持向量机 [免费试看]
23:05
第二章零基础搞定支持向量机
5节1小时1分钟
2-103支持向量机简介 [免费试看]
08:07
2-204支持向量机求解 [免费试看]
12:53
2-305支持向量机SVM求解
18:25
2-406支持向量机SOFT MARGIN
08:22
2-507支持向量机核函数
13:48
第三章拉格朗日对偶
4节42分钟
3-108拉格朗日乘子法 [免费试看]
16:21
3-209拉格朗日对偶问题1
09:37
3-310拉格朗日对偶问题2
12:43
3-411拉格朗日对偶问题3
04:18
第四章支持向量机应用
5节42分钟
4-112支持向量机应用1 [免费试看]
09:24
4-213支持向量机应用2
14:54
4-314支持向量机应用3
09:00
4-415支持向量机应用4
06:48
4-516支持向量机应用5
02:17
第五章人脸识别实战
5节50分钟
5-117人脸识别模块导入 [免费试看]
08:00
5-218人脸识别实战1
08:00
5-319人脸识别实战2
07:16
5-420人脸识别实战3
12:01
讲师介绍
周老师
讲师评分4.8分
万和IT教育创办于1993年,是华东区成立时间最长,口碑最好的IT教育品牌。 现开设有 Java开发、UI设计、Web前端、Python,大数据等热门就业课程,以及Huawei,Cisco,Oracle,Redhat等认证提升课程。其中认证课程方向,万和既是其授权培训中心同时也是其授权考试中心,在“考培一体双授权”的得天独厚的优势加持下,万和的学员综合通过率遥遥领先其他同行机构。 万和IT教育拥有40多位专职资深讲师和20多位课程研发专家,平均5年以上从业经验,人均授课超过6000课时。
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