第五部分 神经自然语言处理视频课程

课程目标:自然语言理解是一个人工智能重要的分支,本节课我们介绍了自然语言理解的领域概况和具体的一些场景,帮助大家了解该领域主要解决的问题。

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5分 共5课时,共1小时58分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

自然语言理解是一个人工智能重要的分支,本节课我们介绍了自然语言理解的领域概况和具体的一些场景,帮助大家了解该领域主要解决的问题。

适用人群

互联网、多媒体、智能化等it行业

课程简介

自然语言理解是一个人工智能重要的分支,本节课我们介绍了自然语言理解的领域概况和具体的一些场景,帮助大家了解该领域主要解决的问题。 深度学习对自然语言理解的渗透已经有了一些年头,最近几年这个交叉方向也已经是非常火热,有很多的应用案例出现。本节课给出神经语言模型的简单介绍,帮助大家界定其中的关键技术点。 语义模型是自然语言理解重要的子领域,这是一种信息的深层次抽取的技术,我们介绍非常有代表性的深度结构化语义模型,帮助大家在语义模型上了解深度学习的使用方式。对于序列标注问题做了简单的概括,并给出命名实体识别的代表性的网络架构。最后给出 PaddlePaddle 实现 DSSM 和 NER 网络模型

第一章神经自然语言处理
5节1小时58分钟
1-1自然语言理解概述 [免费试看]
26:43
1-2神经语言模型 [免费试看]
33:34
1-3语义模型——深度结构化语义模型 [免费试看]
23:22
1-4序列标注——命名实体识别 [免费试看]
14:04
1-5paddlepaddle实现 [免费试看]
20:20
讲师介绍
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讲师评分4.8分
Neil 朱小虎,University AI 创始人 & Chief Scientist,深度学习专家,UniversityAI-AI-Unconference Meetup 组织者,致力于推进世界人工智能化进程。制定并实施 UAI 中长期增长战略和目标,带领团队快速成长为人工智能领域最专业的力量。 作为行业领导者,UAI一起在2014年创建了TASA(中国最早的人工智能社团), DL Center(深度学习知识中心全球价值网络),AI growth(行业智库培训)等,为中国的人工智能人才建设输送了大量的血液和养分。
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