ANDROID图像处理(QT+OpenCV)实战演练视频课程

课程目标:一步一步,手把手地介绍包括环境搭建,算法分析,基于QT的视频采集和图像处理软件框架的实现,如何加速现有算法,并且最终实现基于嵌入式平台的特征点识别项目。目能够使开发者能够形成开发一个完整嵌入式图像处理项目开发能力;并且培养分析问题、解决问题的意识。

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4.3分 共14课时,共7小时46分钟
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  1. 课程介绍
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课程目标

一步一步,手把手地介绍包括环境搭建,算法分析,基于QT的视频采集和图像处理软件框架的实现,如何加速现有算法,并且最终实现基于嵌入式平台的特征点识别项目。目能够使开发者能够形成开发一个完整嵌入式图像处理项目开发能力;并且培养分析问题、解决问题的意识。

适用人群

在学本科生与研究生,图像处理工作者,对图像处理感兴趣者

课程简介

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 注:是在windows环境下使用qt+opencv实现的


1课程综述 [免费试看]
19:40
2简述-下载安装最新QT平台,并且运行第一个Android程序
32:27
3结合QT和OpenCV,实现第一个Android图像处理程序
34:06
4OpenCV简述-将(prebuild版)OpenCV和QT
35:01
5在widget下引入camera,获取实时图像
40:00
6qtquick(qml)引述 [免费试看]
31:54
7将OpenCV和Qtquick结合起来
40:32
8qtquick基础和扩展
41:10
9qtquickControls2控件集
26:45
10QT中VideoProbe的简介和实现
42:22
11TimeNoteBook(大实验)的设计
31:46
12采集图像,进行识别
38:30
13主界面和数据持久层
28:19
14提升集成程度,优化界面显示
23:56
讲师介绍
禾路
讲师评分4.5分
图像处理工程师,专注图像处理多年,长期奋斗在图像增强、识别一线。实战经验丰富,研究开发的连铸体拼接算法、人脸美化算法、红外线血管增强识别系统、中药识别系统、石材大板识别系统等均已投入使用。对opencv有着深入理解和解析。对opencv结合mfc、csharp快速开发,解决实际问题有独到见解。 开源框架GreenOpenMFCTemplate受到《学习Opencv》中文版翻译者于士琪论坛和博客推荐。 讲课风格严谨细致,针对性强;并且能够启发同学自主发现问题本质,主动扩展研究,提高动手能力。
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