机器学习疯狂入门(1):相似性算法篇

课程目标:帮助大家快速使用sklearn等工具了解传统机器学习算法

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共7课时,共2小时16分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

帮助大家快速使用sklearn等工具了解传统机器学习算法

适用人群

适合有python语法基础的同学想快速了解机器学习算法

课程简介

1、本课程主要环境基于python3.6和sklearn。请大家准备好这两个环境的安装。
2、本课程从属于正在录制的《机器学习入门系列》,本篇是第一篇:相似性算法篇。本课程中会涉及到一些数学算法和使用工具。先教大家怎么使用和简单触碰原理。很快后续会有针对这些特定数学基础和工具的精讲课程开设。
3、如果对python和相关数据分析工具需要快速入门,可以看我们的上一个python基础快速引导课程
3、本课程特别适合web程序员想要快速入门机器学习的同学

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讲师介绍
沈逸
讲师评分4.4分
12年软件开发、互联网架构、项目管理经验,有丰富的大型web系统架构和开发经验。实战派技术+商务相结合的实用性程序员。创业中的程序员,著有图书《失业的程序员》。讲课风格:有趣、大叔、易学、亲和、上瘾。希望通过自己多年的实战经验,为大家带来不一样的在线教育视听享受。
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