Tensorflow-图像处理视频课程

课程目标:掌握如何使用Tensorflow进行图像处理并使用tensorflow实战。

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5分 共20课时,共3小时5分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

掌握如何使用Tensorflow进行图像处理并使用tensorflow实战。

适用人群

人工智能,深度学习方向的同学们

课程简介

课程以Tensorflow作为核心武器,基于图像处理热点话题进行案例实战。选择当下热门模型,使用真实数据集进行实战演示,通俗讲解整个算法模型并使用tensorflow进行实战,详解其中的原理与代码实现。

第一章图像修复实战
9节1小时32分钟
1-1知识点介绍 [免费试看]
10:02
1-2模型整体设计
11:03
1-3模型内部结构
08:01
1-4模型综述
09:19
1-5修复任务说明
10:07
1-6输入配置
09:15
1-7模型整体架构配置
12:21
1-8完成模型迭代
16:54
1-9效果演示
05:24
第二章图像超分辨率重构
9节1小时11分钟
2-1知识点概述
05:17
2-2模型整体架构
08:47
2-3数据源处理
07:49
2-4数据输入与参数
08:34
2-5生成器模型
07:32
2-6判别器模型
06:57
2-7网络特征提取
06:18
2-8模型优化设置
11:47
2-9效果演示
07:59
第三章Tensorflow模板
2节22分钟
3-1模板基础模型
08:38
3-2模板内部结构
13:34
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.8分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
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