Tensorflow-自然语言处理

课程目标:掌握如何使用Tensorflow进行自然语言处理任务实战

24小时内答疑 课时永久观看 15分钟内无条件退款
1. 仅限付费视频课程适用
2. 购买后15分钟内可以找到客服进行沟通退款
3. 退款将返还至51CTO学院账户,不支持提现
4. 下载资料后不再享有退款特权
5. 客服(Tel:400-101-1651)
6. 最终解释权归51CTO所有
5分 共22课时,共3小时6分钟
现价¥128.00
购买
  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

掌握如何使用Tensorflow进行自然语言处理任务实战

适用人群

人工智能,深度学习方向的同学们。

课程简介

课程以Tensorflow作为核心武器,基于自然语言处理热点话题进行案例实战。选择当下热门模型,使用真实数据集进行实战演示,通俗讲解整个算法模型并使用tensorflow进行实战,详解其中的原理与代码实现。

第一章词向量模型
5节48分钟
1-1词向量任务简介 [免费试看]
10:36
1-2数据源制作
06:34
1-3输入数据制作
12:24
1-4模型整体架构
12:36
1-5模型结果
06:19
第二章相似度判别
7节54分钟
2-1相似度分析模型
05:40
2-2数据源分析
05:53
2-3数据输入制作
08:41
2-4数据前期整理
07:49
2-5整体模型架构
11:24
2-6单词训练方法
09:19
2-7整体相似度判别
05:52
第三章聊天机器人构造
6节54分钟
3-1对话展示
08:27
3-2数据制作与配置
12:55
3-3输入数据处理
08:53
3-4向量层与输出层
09:18
3-5编码解码网络
08:23
3-6整体模型实现
06:55
第四章基于递归网络的意图判别
4节28分钟
4-1整体模型概述
06:51
4-2数据处理与架构模型
13:17
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.9分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
X
Copyright©2005-2020 51CTO.COM 版权所有 未经许可 请勿转载