OpenCV Python图像处理进阶教程视频课程

课程目标:在掌握突出处理基本概念的前提下,掌握图像卷积模糊、边缘梯度计算,一阶导数算子与二阶导数算子的运算,自定义滤波、高斯与椒盐噪声图像生成与图像去噪声增强,掌握直方图对比与反向投影技术,利用它们解决实际问题,掌握模板匹配与图像金字塔,利用金字塔实现多尺度模板匹配,理论与实操API知识学习。

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5分 共17课时,共5小时20分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

在掌握突出处理基本概念的前提下,掌握图像卷积模糊、边缘梯度计算,一阶导数算子与二阶导数算子的运算,自定义滤波、高斯与椒盐噪声图像生成与图像去噪声增强,掌握直方图对比与反向投影技术,利用它们解决实际问题,掌握模板匹配与图像金字塔,利用金字塔实现多尺度模板匹配,理论与实操API知识学习。

适用人群

对计算机视觉与图像处理感兴趣的,在学本科生与研究生, Python语言开发者,无面向语言基础者

课程简介

对有一定基础的开发者,掌握图像卷积模糊、边缘梯度计算,一阶导数算子与二阶导数算子的运算,自定义滤波、高斯与椒盐噪声图像生成与图像去噪声增强,掌握直方图对比与反向投影技术,利用它们解决实际问题,掌握模板匹配与图像金字塔,利用金字塔实现多尺度模板匹配,理论与实操并重,不仅知其然而且要知其所以然,介绍了很多以前OpenCV低版本中没有提到API使用,比如非局部均值去噪,边缘保留滤波,自定义滤波,高斯噪声生成等,是最新的OpenCV图像滤波与直方图应用教程!干货满满,自带源码与讲义PDF

1课程概述 [免费试看]
12:19
2模糊与卷积原理
20:59
3均值与高斯模糊
17:28
4统计滤波器
18:30
5图像去噪-01
17:04
6图像去噪-02
12:00
7边缘与锐化 -01
27:51
8边缘与锐化-02
19:24
9边缘与锐化-03
17:56
10边缘保留滤波-01
16:51
11边缘保留滤波-02
13:29
12模板匹配
32:13
13直方图比较
19:34
14直方图反向投影
19:59
15图像金字塔
24:46
16多尺度模板匹配
20:10
17总结
10:02
讲师介绍
贾志刚
讲师评分4.7分
个人独立开发者,专注图像处理研究多年时间,图书作者,博客专家。精通OpenCV框架多个模块、ImageJ开源框架、图像算法与应用开发技术、特别是在对象检测、识别、OCR、人脸美化等方面有深入研究。精通OpenCV4Android/Java与Java平台图像处理应用开发、开发过多个图像处理算法模块并成功应用在工业、医学检测等领域。
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