Python机器学习实战视频课程1-零基础上手

课程目标:本系列课程涵盖经典机器学习知识+实战项目。让学员能够系统掌握AI知识,为成为机器学习工程师,数据分析师,数据科学家或者为深度学习打下坚实基础。课程把相关知识点穿插到项目中讲解,而非空谈理论,通过课程学习可以掌握目前最火热最高薪的这个领域的知识。

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4分 共54课时,共6小时4分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

本系列课程涵盖经典机器学习知识+实战项目。让学员能够系统掌握AI知识,为成为机器学习工程师,数据分析师,数据科学家或者为深度学习打下坚实基础。课程把相关知识点穿插到项目中讲解,而非空谈理论,通过课程学习可以掌握目前最火热最高薪的这个领域的知识。

适用人群

有志于学习技术的所有人

课程简介

课程以目前最流行的两个框架scikit-learn 以及大名鼎鼎的Tensorflow作为作为实战工具,让学员系统完整掌握机器学习和深度学习这两个在目前人工只能炙手可热的技能,让人生事业更上一个台阶。
本课程以基础原理+实战案例, 让学员学以致用。
注意:
本课程为该系列课程的第一个模块,内容覆盖以下思维导图的前三章。


注意:课程使用案例数据在第二章第一节




第一章鸟瞰机器学习
8节50分钟
1-1课程介绍 [免费试看]
04:40
1-2人工智能和机器学习的关系
09:43
1-3机器学习的分类
06:16
1-4生成对抗网络和强化学习
06:22
1-5机器学习开发流程
05:27
1-6机器学习的本质
06:33
1-7机器学习中那些坑
05:58
1-8如何学习机器学习
05:36
第二章项目1:房价预测(回归类型问题)
26节3小时24分钟
2-1如何搞到真实的一手机器学习数据
07:59
2-2机器学习开发环境准备
04:37
2-3数据加载及快速可视化
07:08
2-4训练和测试集数据及模型验证原理
09:49
2-5现实数据训练及测试集分割
05:23
2-6根据重要特征分离数据
16:24
2-7根据地理信息可视化房地产数据
10:58
2-8可视化数据相关性
12:46
2-9特征工程
11:49
2-10数据和标签
04:23
2-11数据清洗
10:46
2-12量化文本数据
10:41
讲师介绍
数智学堂官方账号
讲师评分4.4分
深耕IT培训十余年,培训领域涵盖人工智能、数据挖掘、编程应用、IT维护等领域。结合线下经验,推动线上IT教育。
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