人工智能-必备数学基础视频课程

课程目标:掌握数据科学中必备的数学基础

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5分 共128课时,共19小时11分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

掌握数据科学中必备的数学基础

适用人群

人工智能与数据科学方向的同学们

课程简介

数据科学与人工智能必备数学基础课程旨在帮助同学们快速打下数学基础,通俗讲解其中每一个知识点。课程内容涉及高等数学,线性代数,概率论与统计学,同学们在学习过程中应当以理解为出发点并不需要死记每一个公式,快速掌握核心知识点。课程章节内容较多,零基础同学按顺序学习即可,有基础的同学们可以按照自己的需求来有选择的学习!

第一章高等数学基础
8节58分钟
1-1课程简介 [免费试看]
04:00
1-2函数 [免费试看]
05:27
1-3极限
06:43
1-4无穷小与无穷大
06:33
1-5连续型与偏导数
08:58
1-6偏导数
07:01
1-7方向导数
08:24
1-8梯度
11:26
第二章微积分
5节39分钟
2-1微积分基本想法
06:06
2-2微积分的解释
08:01
2-3定积分
08:32
2-4定积分性质
05:28
2-5牛顿-莱布尼茨公式
11:36
第三章泰勒公式与拉格朗日
6节50分钟
3-1泰勒公式出发点
06:13
3-2一点一世界
09:58
3-3阶数的作用
08:07
3-4阶乘的作用
05:54
3-5拉格朗日乘子法
09:53
3-6求解拉格朗日乘子法
10:05
第四章线性代数基础
6节56分钟
4-1行列式概述
05:43
讲师介绍
唐宇迪
讲师评分4.8分
同济大学硕士,华东理工大学博士,精通机器学习算法,主攻计算机视觉方向,著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,线上选课学员30W+,累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向。联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。课程风格通俗易懂,擅长有最接地气的方式讲解复杂的算法问题。
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