人工智能-Python的自然语言处理视频课程

课程目标:本套课程是针对人工智能领域-- 自然语言理解的视频讲解, 介绍了python语言对自然语言处理的工

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5分 共33课时,共6小时25分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

本套课程是针对人工智能领域-- 自然语言理解的视频讲解, 介绍了python语言对自然语言处理的工

适用人群

有英文基础,有python编程基础,有一定开发经验

课程简介


 python版本:2.7
 课程目标处理语言:英语(English)
 NLP自然语言工程师: 初级课程


所谓“自然语言”,是指人们日常交流使用的语言。


  本套课程 是针对人工智能领域--自然语言理解的入门视频讲解,介绍了python语言对自然语言处理的工具包以及自然语言处理的方法使用。本套课程真对具有python编程基础的同学,在有python编程的基础上学习本套视频课程,会比较轻松的掌握python对自然语言处理的过程以及使用的方法。该套课程能够帮助想要进入人工智能---自然语言处理(NLP)行业的程序员对自然语言处理有初步的掌握与理解。

  成为一名出色的自然语言工程师,我相信这套课程会是你的开始。加入我们人工智能的大家庭吧,祝同学们学有所成。


  课程介绍:

    课时1-1:人工智能基本概念介绍

    课时1-2:自然语言处理导论

    课时2-1:NLTK函数使用(一)

    课时2-2:NLTK函数使用(二)

    课时2-3:计算机的简单统计

    课时2-4:细粒度划分基础

    课时2-5:细粒度划分条件详解

    课时2-6:自动理解自然语言概念

    课时3-1:nltk操作语料库的函数介绍

    课时3-2:古腾堡语料库

    课时3-3:网络和聊天文本库

    课时3-4:布朗语料库

    课时3-5:路透社语料库

    课时3-6:就职演说语料库

    课时3-7:标注文本语料库

    课时3-8:文本语料库的结构与获取自己的语料库

    课时3-9:条件频率分布于图表绘制

    课时4-1:网络读取文件处理HTML

    课时4-2:对搜索引擎与RSS订阅的处理

    课时4-3:读取本地文件与NLP流程介绍

    课时4-4:使用Unicode进行文本处理

    课时4-5:使用正则表达式进行词干提取

    课时4-6:NLTK词干提取器

    课时4-7:使用正则表达式为文本分词

    课时5-1:使用词性标注器

    课时5-2:对语料库进行词性标注

    课时5-3:自动标注-默认标注

    课时5-4:自动标注-正则表达式标注

    课时5-5:N-gram标注

    课时6-1:信息提取介绍

    课时6-2:名词短语分块

    课时6-3:标记模式

    课时6-4:理解自然语言

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   相对于编程语言和数学符号这样的人工语言,自然语言随着一代人传给另一代人而不断演化,因而很难用明确的规则来刻画。从广义上讲,“自然语言处理”(Natural Language Processing 简称NLP)包含所有用计算机对自然语言进行的操作,从最简单的通过计数词出现的频率来比较不同的写作风格,到最复杂的完全“理解”人所说的话,至少要能达到对人的话语作出有效反应的程度。

   基于NLP 的技术应用日益广泛。例如:手机和手持电脑支持输入法联想提示和手写识别;网络搜索引擎能搜到非结构化文本中的信息;机器翻译能把中文文本翻译成其他语言。通过提供更自然的人机界面和更复杂的存储信息获取手段,语言处理正在这个多语种的信息社会中扮演更核心的角色。

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第一章前言
2节22分钟
1-1人工智能基本概念介绍 [免费试看]
10:30
1-2自然语言处理导论 [免费试看]
11:43
第二章Python语言处理工具包-NLTK基础
6节1小时42分钟
2-1NLTK函数使用(一) [免费试看]
21:22
2-2NLTK函数使用(二) [免费试看]
22:11
2-3计算机的简单统计 [免费试看]
16:12
2-4细粒度划分基础 [免费试看]
14:03
2-5细粒度划分条件详解
13:36
2-6自动理解自然语言概念
15:04
第三章获取文本语料库和词汇资源
9节2小时4分钟
3-1nltk操作语料库的函数介绍
17:57
3-2古腾堡语料库
22:24
3-3网络和聊天文本库
10:44
3-4布朗语料库
31:35
3-5路透社语料库
07:03
3-6就职演说语料库
09:44
3-7标注文本语料库
09:20
3-8文本语料库的结构与获取自己的语料库
10:53
3-9条件频率分布于图表绘制
05:10
第四章原料文本的处理加工
7节1小时8分钟
4-1网络读取文件处理HTML
12:09
4-2对搜索引擎与RSS订阅的处理
09:06
4-3读取本地文件与NLP流程介绍
03:01
讲师介绍
王军伟
讲师评分4.9分
从事软件工程行业近7年,毕业于天津城市建设大学。曾就职于“丹麦外资诺和诺德科技”担任大数据分析架构师;“美国外资沃克斯科技研发经理;”天弘基金“高级开发工程师。主导并研发了”UMMS只能农业平台“,”EFS罪犯抓捕系统(语音分析,手机定位,人脸识别,车牌识别,数据碰撞)“等大数据智能项目。 擅长领域:大数据处理,大数据-人工智能算法,数据结构,平台架构。擅长语言:大数据分析,算法,架构,Java, Python,Golang。主要从事与物联网行业的大数据分析,智能分析识别。服务于金融,政府,公安部门等执法部门,目前就职于天弘基金金融行业。
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