深度学习制作数据集-标注区域框视频教程

课程目标:通过该课程让学员学会使用开源的标注工具,实现深度学习任务里的样本检测的标注数据集制作。

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5分 共1课时,共13分钟
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  1. 课程介绍
  2. 课程大纲
课程目标

通过该课程让学员学会使用开源的标注工具,实现深度学习任务里的样本检测的标注数据集制作。

适用人群

想从事深度学习相关工作的或是对于人工智能、深度学习感兴趣人。

课程简介

在深度学习项目如Yolo或是Faster Rcnn等中会涉及到目标物体的检测即目标区域框的位置回归,这就需要制作基于目标区域框训练数据集,这节课就带领大家学习如果制作自己的基于位置回归的区域框数据集。课件中包含了课程的相关文件微云下载地址。

第一章深度学习制作数据集-标注区域框
1节13分钟
1-1深度学习制作数据集-标注区域框 [免费试看]
13:18
讲师介绍
李翔
讲师评分5.0分
检测技术与自动化装置 硕士学位。 具有6年视觉图像项目经验。某创业公司技术合伙人、 研发总监、机器视觉专家。擅长技术领域: 机器视觉、 人机交互、 视 觉类的深度学习等领域。 授课风格: 理论知识与实践紧密联系, 以实际开发案例带领大家学习。
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